SyntheticSun

SyntheticSun SyntheticSun is a defense-in-depth security automation and monitoring framework which utilizes threat intelligence, machine learning, managed AWS security services and, serverless technologies to continuously prevent, detect and respond to threats. You sleep in fragmented glass With...

K2-CLI

Khao2 ██╗ ██╗ ██████╗ ██║ ██╔╝ ╚════██╗ █████╔╝ █████╔╝ ██╔═██╗ ██╔═══╝ ██║ ██╗ ███████╗ ╚═╝ ╚═╝ ╚══════╝ Every single bit. Easy to use, informative and comprehensive steganalysis suite. This is a CLI tool for my SaaS sidehustle khao2.com for steganalysis. FAQs But what really is Khao2/K2? K2 is ...

twebit

머신러닝을 이용한 비트코인 분석 어떻게 작동하나요? 1- 트위터에서 트윗 가져오기 2- 트윗 필터링 3- 나이브 베이즈 알고리즘으로 트윗 분류 긍정, 부정, 중립 설치 git clone https://github.com/omergunal/twebit cd twebit pip3 install -r requirements.txt "twebit.py"에서 API 키를 업데이트하세요. https://apps.twitter.com/으로 이동하여 API 키를 받으세요. 사용법 python3 twebit.py 스크린샷...

logparser

Logparser Logparser는 구조화된 로그 분석을 위한 핵심 단계인 자동화된 로그 파싱을 위한 머신러닝 툴킷과 벤치마크를 제공합니다. logparser를 적용하면 사용자는 비구조화된 로그에서 이벤트 템플릿을 자동으로 추출하고 원시 로그 메시지를 일련의 구조화된 이벤트로 변환할 수 있습니다. 로그 파싱 과정은 문헌에서 메시지 템플릿 추출, 로그 키 추출 또는 로그 메시지 클러스터링이라고도 합니다. 로그 파싱의 예 🌈 새로운 업데이트 logparser의 첫 배포 이후 Python 3와의 비호환성으로 인해 많은 PR과 이슈...

foolbox

home: true heroImage: /logo.png heroText: Foolbox tagline: "Foolbox: PyTorch, TensorFlow, JAX에서 머신러닝 모델의 견고성을 벤치마킹하기 위한 빠른 적대적 공격" actionText: 시작하기 → actionLink: /guide/ features: title: 네이티브 성능 details: Foolbox 3은 EagerPy를 기반으로 구축되었으며 PyTorch, TensorFlow, JAX에서 기본적으로 실행됩니다. title: 최첨단 공격 기법...

loglizer

loglizer Loglizer는 자동 이상 탐지를 위한 머신러닝 기반 로그 분석 툴킷입니다. Loglizer는 AI 기반 로그 빅데이터 분석 도구로, 자동 이상 탐지, 지능형 장애 진단 등의 시나리오에 사용할 수 있습니다. 로그는 많은 소프트웨어 시스템의 개발 및 유지보수 과정에서 필수적입니다. 로그는 시스템 운영 중의 상세한 런타임 정보를 기록하여 개발자와 지원 엔지니어가 시스템을 모니터링하고 비정상적인 동작과 오류를 추적할 수 있게 해 줍니다. Loglizer는 자동 이상 탐지를 위한 다양한 머신러닝 기반 로그 분석 기법...

API-attack-detection-with-AI

Detection of SQL/XSS Attacks on Web API with Artificial Intelligence / Machine Learning This project aims to detect SQL and XSS injections in API requests/params using machine learning. Project Overview This project aims to detect SQL and XSS injections in API requests and parameters using Machin...

backdoor-learning-resources

Backdoor Learning 리소스 이 Github 리포지토리는 Backdoor Learning 리소스 목록을 정리한 것입니다. 자세한 내용과 분류 기준은 저희 서베이를 참조하시기 바랍니다. 저희는 이 Github 리포지토리를 매월 지속적으로 유지관리하기 위해 최선을 다하겠습니다. 왜 Backdoor Learning인가? Backdoor learning은 머신러닝 알고리즘의 학습 과정에서 발생하는 보안 문제를 다루는 신흥 연구 분야입니다. 실제로 제3자 학습 리소스나 모델을 안전하게 도입하는 데 매우 중요합니다. 참고:...

pcfg_cracker

PCFG = 확률적 문맥 자유 문법 Probabilistic Context Free Grammar PCFG = 꽤 멋진 퍼지 추측기 Pretty Cool Fuzzy Guesser 요약: 인간이 비밀번호를 생성하는 방식에 대한 연구를 수행하기 위한 도구 모음입니다. 이 도구들을 사용하여 비밀번호 해시를 크래킹할 수 있을 뿐만 아니라 합성 비밀번호허니워드를 생성하거나 더 나은 비밀번호 강도 알고리즘 개발을 도울 수 있습니다. 도구 버전 Trainer: 4.4 Guesser: 4.6 PRINCELING: 4.3...

cleverhans

CleverHans 최신 릴리스: v4.0.0 이 저장소는 적대적 예제adversarial examples에 대한 머신러닝 시스템의 취약성을 벤치마킹하기 위한 Python 라이브러리인 CleverHans의 소스 코드를 포함합니다. 이러한 취약성에 대해 더 자세히 알아보려면 관련 블로그를 참조하세요. CleverHans 라이브러리는 지속적으로 개발 중이며, 최신 공격 및 방어 기법의 기여contributions를 항상 환영합니다. 특히, 현재 열려 있는 이슈issues를 해결하는 데 도움을 주시면 항상 환영합니다. v4.0.0부...

stringsifter

StringSifter는 악성코드 분석을 위해 문자열의 관련성을 기준으로 자동으로 순위를 매기는 머신러닝 도구입니다. 빠른 링크 기술 블로그 게시물 - 더 빠른 악성코드 분석을 위한 문자열 출력 순위 학습 공지 블로그 게시물 - StringSifter 오픈소스 공개 DerbyCon 발표 - StringSifter: 더 빠른 악성코드 분석을 위한 문자열 출력 순위 학습 PyPi의 StringSifter 릴리스 사용법 StringSifter는 Python 3.9 이상 버전이 필요합니다. 다음 명령을 실행하여 코드를 받고, 단위...

Log4Shell-vulnerability-CVE-2021-44228-

Log4Shell Threat Detection CVE-2021-44228 Overview This repository provides an in-depth analysis and implementation of a Machine Learning-based Log4Shell CVE-2021-44228 Threat Detection System. It includes: Understanding Log4Shell : What it is and why it is dangerous Dataset Collection : Sources...

Jammer-Loc

Jammer-Loc 이 저장소는 논문 “Machine and Deep Learning for Indoor UWB Jammer Localization.” 의 코드와 데이터셋 링크를 포함합니다. 사용 예시 하이퍼파라미터 최적화 과정 실행: python hpo.py \ --task classification \ --mode actual \ --framework ml \ --config config.yaml \ --trials 50 \ --study-name mystudy 1. 모델과 지표는 main.py에 의해 예상된 형식으로...

ai-security-battle

🤖 AI Security Battle System Red Team vs Blue Team: Adversarial ML Combat Simulation A comprehensive adversarial machine learning security simulation where Red Team attackers battle against Blue Team defenders in a 30-minute AI/ML security warfare scenario. 🎯 Project Overview This system simulates...

AI_Security_Top

🛡️ AI-Security-Knowledge-Base 이는 기초 머신러닝 알고리즘 이론부터 최첨단 대규모 언어 모델LLM 주입 공격, AI 회피Anti-Evasion 대응 및 딥페이크Deepfake까지 아우르는 체계적인 AI 보안 연구 프로젝트입니다. 🏗️ 지식 체계 아키텍처 본 저장소의 콘텐츠는 AI 핵심 알고리즘 , 위협 모델링 , 레드팀 공격 , 블루팀 방어 의 네 가지 주요 영역으로 구성됩니다. 🧬 1부: AI 기초 및 이론 모델 뒤에 숨은 수학적 논리를 깊이 이해하는 것은 알고리즘 취약점을 찾기 위한 전제 조건입니다...

ML-for-RNGs

ML-for-RNGs 머신러닝을 사용하여 RNG 시퀀스 예측하기...

BlueBox

BlueBox 악성코드 분석 박스 및 사이버 위협 헌팅 무엇인가요? 악성코드, IP, 도메인, URL에 대한 위협 인텔리전스 데이터? 의심스러운 파일 또는 악성코드에 대한 빠른 분석! BlueBox는 특정 파일, IP, 도메인, URL에 대한 위협 인텔리전스 데이터를 수집하고 분석하는 OSINT오픈소스 인텔리전스 솔루션입니다. 포함된 기능 / 특징 악성코드 및 관측 가능한 지표IP, 도메인, URL, 해시에 대한 위협 인텔리전스 강화 제공 확장성 과 위협 정보 검색 속도 향상 을 위해 설계된 애플리케이션 Python3,...

Damn-Vulnerable-ML-Model

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rulesfinder

rulesfinder 머신러닝으로 비밀번호 변형mangling 규칙을 학습하세요! 이 도구는 주어진 사전dictionary과 비밀번호 목록에 대해 효율적인 비밀번호 변형 규칙John the Ripper 또는 Hashcat용을 찾아냅니다. 이 도구는 현재 알파alpha 품질 수준입니다. tl;dr 이 도구를 빌드하려면 Rust 툴체인이 필요합니다. 다음과 같이 직접 설치할 수 있습니다: cargo install --git https://github.com/synacktiv/rulesfinder ulimit -d 8388608...

URL_CHECKER

URL Phishing Checker A lightweight, web-based tool that detects whether a URL is likely phishing or safe using a hybrid approach of Machine Learning Random Forest/SVM and heuristic rule-based analysis. Built for educational purposes and experimentation in cybersecurity and applied AI. Overview...