NGWAF

Cortafuegos de Aplicaciones Web de Nueva Generación NGWAF NGWAF es creado por@yupengfei, @zhangbosen, @matthewng y @elizabethlim. Un agradecimiento especial a@ruinahkoh por sus contribuciones en las etapas iniciales de NGWAF. NGWAF es una prueba de concepto experimental y no está listo para su us...

ache

ACHE Crawler Enfocado ACHE es un rastreador web enfocado. Recopila páginas web que cumplen con criterios específicos, por ejemplo, páginas que pertenecen a un dominio determinado o que contienen un patrón definido por el usuario. ACHE se diferencia de los rastreadores genéricos en que utiliza...

API-attack-detection-with-AI

Detection of SQL/XSS Attacks on Web API with Artificial Intelligence / Machine Learning This project aims to detect SQL and XSS injections in API requests/params using machine learning. Project Overview This project aims to detect SQL and XSS injections in API requests and parameters using Machin...

guardd

guardd Detección de anomalías de comportamiento impulsada por aprendizaje automático para Linux usando eBPF + Isolation Forest Guardd recopila eventos de bajo nivel del sistema ejecución de procesos, actividad de red, los agrega en vectores de características en ventanas de tiempo y detecta...

uriDeep

uriDeep Ataques de codificación Unicode con aprendizaje automático. Herramienta basada en machine learning para crear asombrosos dominios falsos usando confusables. Algunos dominios pueden engañar a las políticas IDN Chrome & Firefox. Creé el mejor gran diccionario de confusables usando redes...

Manati

Proyecto ManaTI Aprendizaje Automático para Análisis Intuitivo de Amenazas El objetivo del proyecto ManaTI es desarrollar técnicas de aprendizaje automático para ayudar a un analista de amenazas intuitivo a acelerar el descubrimiento de nuevos problemas de seguridad. El aprendizaje automático...

K2-CLI

Khao2 root@kitploit: ██╗ ██╗ ██████╗ ██║ ██╔╝ ╚════██╗ █████╔╝ █████╔╝ ██╔═██╗ ██╔═══╝ ██║ ██╗ ███████╗ ╚═╝ ╚═╝ ╚══════╝ Cada pequeño bit. Suite de esteganálisis fácil de usar, informativa y completa. Esta es una herramienta CLI para mi proyecto paralelo SaaS khao2.com para esteganálisis. Pregunt...

AIF360

AI Fairness 360 AIF360 The AI Fairness 360 toolkit is an extensible open-source library containing techniques developed by the research community to help detect and mitigate bias in machine learning models throughout the AI application lifecycle. AI Fairness 360 package is available in both Pytho...

AIX360

AI Explainability 360 v0.3.0 ✨ NEW: IBM Research has a new In-Context Explainability 360 ICX360 toolkit that extends explainability to LLMs , specifically in terms of the input given to the LLM. Please check it out! 🚀✨ The AI Explainability 360 toolkit is an open-source library that supports...

ai-exploits

Exploits de IA El mundo de la IA tiene un problema de seguridad y no solo está en las entradas dadas a LLMs como ChatGPT. Basado en investigaciones realizadas por Protect AI y expertos en seguridad independientes en la Plataforma de Bug Bounty Huntr, existen ataques mucho más impactantes y...

Log4Shell-vulnerability-CVE-2021-44228-

Detección de amenazas Log4Shell CVE-2021-44228 Descripción general Este repositorio proporciona un análisis en profundidad y la implementación de un sistema de detección de amenazas Log4Shell CVE-2021-44228 basado en aprendizaje automático Machine Learning. Incluye: Comprender Log4Shell : qué es ...

WAF-A-MoLE

WAF-A-MoLE Un fuzzer guiado basado en mutaciones para Cortafuegos de Aplicaciones Web basados en ML, inspirado en AFL y basado en el FuzzingBook de Andreas Zeller y otros. Dada una consulta de inyección SQL de entrada, intenta producir una consulta semánticamente invariante que sea capaz de eludi...

DGA

DGA El repositorio que contiene los algoritmos para generar nombres de dominio, diccionarios de nombres de dominio maliciosos. Desarrollado para investigar la posibilidad de aplicar machine learning y redes neuronales para detectar y clasificar dominios maliciosos. Lista de wordlists alexa.csv...

SharpML

SharpML SharpML es una prueba de concepto de herramienta de minería de datos en recursos compartidos de archivos que utiliza Machine Learning en Python y C. La herramienta se discute con más detalle en nuestro blog aquí, pero también se resume a continuación: SharpML es una herramienta basada en ...

hexora

hexora Hexora es una herramienta de análisis estático diseñada para detectar patrones maliciosos y dañinos en código Python. Combina un motor de análisis estático basado en reglas con un modelo de aprendizaje automático que puntúa archivos fuente completos para clasificarlos como maliciosos o...

batea

Batea A batea is a large shallow pan of wood or iron traditionally used by gold prospectors for washing sand and gravel to recover gold nuggets. Batea is a context-driven network device ranking framework based on the anomaly detection family of machine learning algorithms. The goal of Batea is to...

river

River is a Python library for online machine learning. It aims to be the most user-friendly library for doing machine learning on streaming data. River is the result of a merger between creme and scikit-multiflow. ⚡️ Quickstart As a quick example, we'll train a logistic regression to classify the...

SyntheticSun

SyntheticSun SyntheticSun es un marco de automatización y monitoreo de seguridad en profundidad que utiliza inteligencia de amenazas, aprendizaje automático, servicios de seguridad administrados de AWS y tecnologías sin servidor para prevenir, detectar y responder continuamente a las amenazas...

pulsar

PULSAR Protocol Learning, Simulation and Stateful Fuzzer Pulsar is a network fuzzer with automatic protocol learning and simulation capabilites. The tool allows to model a protocol through machine learning techniques, such as clustering, and Markov models. These models can be used to simulate...

pulsar

PULSAR Aprendizaje de Protocolos, Simulación y Fuzzer con Estado Pulsar es un fuzzer de red con capacidades automáticas de aprendizaje y simulación de protocolos. La herramienta permite modelar un protocolo mediante técnicas de aprendizaje automático, como clustering y modelos de Markov. Estos...