foolbox

home: true heroImage: /logo.png heroText: Foolbox tagline: "Foolbox: ataques adversarios rápidos para medir la robustez de modelos de aprendizaje automático en PyTorch, TensorFlow y JAX" actionText: Comenzar → actionLink: /guide/ features: title: Rendimiento nativo details: Foolbox 3 está...

logparser

Logparser Logparser ofrece un conjunto de herramientas de aprendizaje automático y benchmarks para el parseo automático de logs, un paso crucial para el análisis estructurado de logs. Al aplicar logparser, los usuarios pueden extraer automáticamente plantillas de eventos de logs no estructurados ...

ai-exploits

AI Exploits The AI world has a security problem and it's not just in the inputs given to LLMs such as ChatGPT. Based on research done by Protect AI and independent security experts on the Huntr Bug Bounty Platform, there are far more impactful and practical attacks against the tools, libraries an...

river

River es una biblioteca de Python para el aprendizaje automático en línea. Su objetivo es ser la biblioteca más fácil de usar para hacer aprendizaje automático con datos en streaming. River es el resultado de la fusión de creme y scikit-multiflow. ⚡️ Inicio rápido Como ejemplo rápido, entrenaremos...

SharpML

SharpML SharpML is a proof of concept file share data mining tool using Machine Learning in Python and C. The tool is discussed in more detail on our blog here, but is summarised below also: SharpML is C and Python based tool that performs a number of operations with a view to mining file shares,...

offensive-ai-compilation

Compilación de IA Ofensiva Una lista curada de recursos útiles que cubren la IA Ofensiva. 📁 Contenido 📁 🚫 Abuso 🚫 🧠 Aprendizaje Automático Adversario 🧠 ⚡ Ataques ⚡ 🔒 Extracción 🔒 ⚠️ Limitaciones ⚠️ 🛡️ Acciones defensivas 🛡️ 🔗 Enlaces útiles 🔗 ⬅️ Inversión o inferencia ⬅️ 🛡️ Acciones defensivas 🛡️ 🔗...

twebit

Análisis de Bitcoin con aprendizaje automático ¿Cómo funciona? 1- Obtener tweets de Twitter 2- Filtrar tweets 3- Clasificación de tweets con algoritmo Naive Bayes Positivo, negativo y neutro Instalación git clone https://github.com/omergunal/twebit cd twebit pip3 install -r requirements.txt...

twebit

Bitcoin analysis with machine learning How it works? 1- Get tweets from twitter 2- Filter tweets 3- Tweet classification with naive bayes algorithm Positive,negative and neut Installation git clone https://github.com/omergunal/twebit cd twebit pip3 install -r requirements.txt Update your api keys...

secretflow

简体中文｜English SecretFlow es un marco unificado para la inteligencia de datos y el aprendizaje automático con preservación de la privacidad. Para lograr este objetivo, proporciona: Una capa abstracta de dispositivos que consta de dispositivos simples y dispositivos secretos que encapsulan varios...

secretflow

简体中文｜English SecretFlow is a unified framework for privacy-preserving data intelligence and machine learning. To achieve this goal, it provides: An abstract device layer consists of plain devices and secret devices which encapsulate various cryptographic protocols. A device flow layer modeling...

ache

ACHE Focused Crawler ACHE is a focused web crawler. It collects web pages that satisfy some specific criteria, e.g., pages that belong to a given domain or that contain a user-specified pattern. ACHE differs from generic crawlers in sense that it uses page classifiers to distinguish between...

SecML

SecML: A library for Secure and Explainable Machine Learning SecML is an open-source Python library for the security evaluation of Machine Learning ML algorithms. It comes with a set of powerful features: Wide range of supported ML algorithms. All supervised learning algorithms supported by...

WAF-A-MoLE

WAF-A-MoLE A guided mutation-based fuzzer for ML-based Web Application Firewalls, inspired by AFL and based on the FuzzingBook by Andreas Zeller et al. Given an input SQL injection query, it tries to produce a semantic invariant query that is able to bypass the target WAF. You can use this tool f...

AIF360

AI Fairness 360 AIF360 El kit de herramientas AI Fairness 360 es una biblioteca extensible de código abierto que contiene técnicas desarrolladas por la comunidad investigadora para ayudar a detectar y mitigar el sesgo en los modelos de aprendizaje automático a lo largo del ciclo de vida de las...

OMLASP

OMLASP | | | | | | || | | || | | | | | | | | OMLASP - Open Machine Learning Application Security Project is intended to become a standard for auditing Machine Learning algorithms. It will not only focus on the security of the algorithms but also on their biases. Typically, when applications that...

AIX360

AI Explainability 360 v0.3.0 ✨ NUEVO: IBM Research tiene un nuevo kit de herramientas In-Context Explainability 360 ICX360 que extiende la explicabilidad a los LLM , específicamente en cuanto a la entrada proporcionada al LLM. ¡Échale un vistazo! 🚀✨ El kit de herramientas AI Explainability 360 es...

loglizer

loglizer Loglizer es un conjunto de herramientas de análisis de logs basado en aprendizaje automático para la detección automatizada de anomalías. Loglizer es una herramienta de análisis de registros masivos basada en IA, utilizada para detección automática de anomalías y diagnóstico inteligente ...

CLEANSTART-2026-CF09659 Deserialization of Untrusted Data (CWE-502) in the Elasticsearch machine learning component can lead to remote code execution via Object Injection (CAPEC-586)

Security vulnerability affects the sonarqube package. Deserialization of Untrusted Data CWE-502 in the Elasticsearch machine learning component can lead to remote code execution via Object Injection CAPEC-586...

backdoor-learning-resources

Recursos de Backdoor Learning Este repositorio de Github resume una lista de recursos de Backdoor Learning. Para más detalles y los criterios de categorización, consulte nuestro estudio. Haremos todo lo posible por mantener continuamente este repositorio de Github de forma mensual. ¿Por qué...

stringsifter

StringSifter es una herramienta de aprendizaje automático que clasifica automáticamente las cadenas según su relevancia para el análisis de malware. Enlaces rápidos Artículo técnico del blog - Learning to Rank Strings Output for Speedier Malware Analysis Anuncio en el blog - Open Sourcing...