SecML

SecML: Una librería para Machine Learning Seguro y Explicable SecML es una librería de código abierto en Python para la evaluación de seguridad de algoritmos de Machine Learning ML. Viene con un conjunto de potentes características: Amplia gama de algoritmos ML soportados. Todos los algoritmos de...

hexora

hexora Hexora es una herramienta de análisis estático diseñada para detectar patrones maliciosos y dañinos en código Python. Combina un motor de análisis estático basado en reglas con un modelo de aprendizaje automático que puntúa archivos fuente completos para clasificarlos como maliciosos o...

guardd

Guardd Detección de anomalías de comportamiento para Linux, impulsada por eBPF y aprendizaje automático. Guardd aprende cómo se comporta normalmente un host Linux y marca la actividad que difiere de esa línea base. Los sensores del kernel recopilan ejecuciones de procesos e intentos de conexión T...

WAF-A-MoLE

WAF-A-MoLE Un fuzzer guiado basado en mutaciones para Cortafuegos de Aplicaciones Web basados en ML, inspirado en AFL y basado en el FuzzingBook de Andreas Zeller y otros. Dada una consulta de inyección SQL de entrada, intenta producir una consulta semánticamente invariante que sea capaz de eludi...

AIF360

AI Fairness 360 AIF360 The AI Fairness 360 toolkit is an extensible open-source library containing techniques developed by the research community to help detect and mitigate bias in machine learning models throughout the AI application lifecycle. AI Fairness 360 package is available in both Pytho...

OMLASP

OMLASP | | | | | | || | | || | | | | | | | | OMLASP - Open Machine Learning Application Security Project tiene como objetivo convertirse en un estándar para auditar algoritmos de Machine Learning. No solo se centrará en la seguridad de los algoritmos, sino también en sus sesgos. Normalmente, cuan...

AIX360

AI Explainability 360 v0.3.0 ✨ NEW: IBM Research has a new In-Context Explainability 360 ICX360 toolkit that extends explainability to LLMs , specifically in terms of the input given to the LLM. Please check it out! 🚀✨ The AI Explainability 360 toolkit is an open-source library that supports...

CLEANSTART-2026-CF09659 Deserialization of Untrusted Data (CWE-502) in the Elasticsearch machine learning component can lead to remote code execution via Object Injection (CAPEC-586)

Security vulnerability affects the sonarqube package. Deserialization of Untrusted Data CWE-502 in the Elasticsearch machine learning component can lead to remote code execution via Object Injection CAPEC-586...

backdoor-learning-resources

Backdoor Learning Resources This Github repository summarizes a list of Backdoor Learning resources. For more details and the categorization criteria, please refer to our survey. We will try our best to continuously maintain this Github Repository in a monthly manner. Why Backdoor Learning?...

stringsifter

StringSifter is a machine learning tool that automatically ranks strings based on their relevance for malware analysis. Quick Links Technical Blogpost - Learning to Rank Strings Output for Speedier Malware Analysis Announcement Blogpost - Open Sourcing StringSifter DerbyCon Talk - StringSifter:...

Manati

Proyecto ManaTI Aprendizaje Automático para Análisis Intuitivo de Amenazas El objetivo del proyecto ManaTI es desarrollar técnicas de aprendizaje automático para ayudar a un analista de amenazas intuitivo a acelerar el descubrimiento de nuevos problemas de seguridad. El aprendizaje automático...

cleverhans

CleverHans latest release: v4.0.0 This repository contains the source code for CleverHans, a Python library to benchmark machine learning systems' vulnerability to adversarial examples. You can learn more about such vulnerabilities on the accompanying blog. The CleverHans library is under continu...

Octopii

Octopii ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣤⣤⣄⣀⡀⠀⠀⠀⢀⣠⣤⣤⣄⡀⠀⠀⠀⢀⣀⣠⣤⣤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⣿⣿⡿⠿⢿⣷⡄⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡄⢀⣾⡿⠿⢿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠀⠀⢸⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡇⠀⠀⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⣠⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣄⠀⠀⠀ ⠸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⠀⢸⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡇⠀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀ ⠀⠉⠉⠁⠀⠀⠀⠀⣿⣿⠀⢸⣿⡇⠀⠉⣿⣿⣿⣿⠉⠀⢸⣿⡇⠀⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠉⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣀⣈⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣁⣀⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀...

pcfg_cracker

PCFG = Probabilistic Context Free Grammar PCFG = Pretty Cool Fuzzy Guesser En resumen: Una colección de herramientas para investigar cómo los humanos generan contraseñas. Se pueden usar para descifrar hashes de contraseñas, pero también para crear contraseñas sintéticas honeywords o ayudar a...

pcfg_cracker

PCFG = Probabilistic Context Free Grammar PCFG = Pretty Cool Fuzzy Guesser In short: A collection of tools to perform research into how humans generate passwords. These can be used to crack password hashes, but also create synthetic passwords honeywords, or help develop better password strength...

anomaly-flow

Anomaly-Flow Marco de trabajo para implementar Sistemas de Detección de Intrusiones NIDS orientados a identificar anomalías en flujos de red utilizando modelos de Aprendizaje Automático. Artículo de referencia: Anomaly-Flow: Una Red Generativa Adversarial Federada Multi-dominio para la Detección ...

network-threats-taxonomy

Taxonomía de Amenazas y Herramientas de Red Los Sistemas de Detección de Intrusiones basados en Aprendizaje Automático son difíciles de evaluar debido a la escasez de conjuntos de datos que representen con precisión el tráfico de red y sus amenazas asociadas. En este proyecto intentamos resolver...

CVE-2025-25014

POC for CVE-2025-25014 A Prototype pollution vulnerability in Kibana leads to arbitrary code execution via crafted HTTP requests to machine learning and reporting endpoints. Currently this POC only detects vulnerable instances. Usage python CVE-2025-25014.py -u username -p password --proxy proxyu...

dtls-fuzzer

dtls-fuzzer es una herramienta Java que realiza pruebas de estado de protocolo mediante fuzzing en servidores DTLS. Más concretamente, soporta las siguientes funcionalidades: 1. dado un alfabeto, puede generar automáticamente un modelo de una implementación local de servidor DTLS; 2. dada una...

network-attack-detection

Detección de Ataques de Red mediante Aprendizaje Automático Descripción Este proyecto emplea técnicas de aprendizaje automático para clasificar ataques de red como escaneo de puertos, denegación de servicio DoS y malware. Los datos de entrada están en formato Netflow V9, un formato estándar...