darts

用 Python 轻松处理时间序列 Darts 是一个用于时间序列上用户友好的预测和异常检测的 Python 库。它包含多种模型，从 ARIMA 等经典模型到深度神经网络。所有预测模型都可以使用相同的方式，通过 fit 和 predict 函数来使用，类似于 scikit-learn。该库还使得对模型进行回测、组合多个模型的预测以及考虑外部数据变得容易。Darts 支持单变量和多变量的时间序列及模型。基于机器学习的模型可以在包含多个时间序列的潜在大型数据集上进行训练，并且其中一些模型为概率预测提供了丰富的支持。 Darts 还提供了广泛的异常检测能力。例如，将 PyOD...