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redthread
RedThread Trova l'exploit. Giudicalo. Abbozza la correzione. Prova cosa è cambiato. RedThread è un framework CLI-first per testare sistemi LLM, validare i fallimenti e trasformare vulnerabilità confermate in candidati di difesa basati su prove. È costruito per team che necessitano di più di una...
AzureRedOps
AzureRedOps Ein Schweizer Taschenmesser für Azure / Entra ID Red Teaming. Autor: Mr.Un1k0d3r TrueCyber Inc Version: 0.1 Sprache: Python 3.12+ Überblick AzureRedOps ist ein offensives Security-Toolkit zur Bewertung der Sicherheitslage von Microsoft Entra ID- und Azure -Mandanten. Es fasst die...
nox-framework
███╗ ██╗ ██████╗ ██╗ ██╗ ████╗ ██║██╔═══██╗╚██╗██╔╝ ██╔██╗ ██║██║ ██║ ╚███╔╝ ██║╚██╗██║██║ ██║ ██╔██╗ ██║ ╚████║╚██████╔╝██╔╝ ██╗ ╚═╝ ╚═══╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ Framework di Cyber Threat Intelligence Framework OSINT per red teaming, digital forensics e analisi dell'esposizione aziendale. Introduzione...
Hacknetics
Hacknetics Hacknetics 🛡️ Proprietario: ice-wzl Contributori: ice-wzl, Jfox32199 Per favore considera di donare: https://buymeacoffee.com/icewzl Descrizione: Il tuo riferimento unico per OSCP e Red Teaming! 🚀 Questo repository contiene una raccolta curata di frammenti di codice, guide, sintassi di...
FFM
Freedom Fighting Mode FFM FFM è un'imbracatura di hacking che puoi utilizzare durante la fase di post-sfruttamento di un impegno di red-teaming. L'idea dello strumento è stata derivata da una conferenza del 2007 di @thegrugq. È stato presentato al SSTIC 2018 video e le diapositive di...
GC2-sheet
GC2 GC2 Google Command and Control è un'applicazione di Command and Control che consente a un attaccante di eseguire comandi sul computer bersaglio utilizzando Google Sheet o Microsoft SharePoint List e di esfiltrare file tramite Google Drive o Microsoft SharePoint Document. Perché Questo progett...
Red-Teaming-TTPs
!CAUTION Questo repository contiene fogli di riferimento, note e script relativi al mio apprendimento nella sicurezza informatica, in particolare Red Teaming. Troverai una varietà di risorse che ho raccolto nel corso degli anni, tra cui: Fogli di riferimento : Guide rapide per strumenti e tecnich...
afrog
Uno strumento di sicurezza per Bug Bounty, Pentest e Red Teaming English • 中文 Scarica • Wiki • Afrog PoC 规则编写权威指南 Contributori PoC...
apimspray
apimspray apimspray è un kit di password spraying per Entra ID specializzato, progettato per ricerche di sicurezza autorizzate e Red Teaming. Utilizza i gateway di Azure API Management APIM come livello proxy distribuito e rotante per l'IP Rotating. Leggi il Post del Blog per maggiori dettagli su...
PoshC2
PoshC2 è un framework C2 consapevole dei proxy utilizzato per assistere i penetration tester nelle attività di red teaming, post-exploitation e movimento laterale. PoshC2 è scritto principalmente in Python3 e segue un formato modulare per consentire agli utenti di aggiungere i propri moduli e...
EvilFontTool
EvilFontTool Uno strumento di inganno basato sui font per red teaming, ricerca sulla sicurezza e qualsiasi altra cosa. EvilFontTool nasconde testo leggibile dalla macchina all'interno di un documento che mostra testo completamente diverso a un lettore umano. Lo fa usando Evil Fonts — font che...
nuguard
NuGuard Open Source NuGuard is an open source AI application security toolkit. Its goal is to provide the most extensive redteaming and behavioral validation of Agentic AI applications. With NuGuard, AI developers can focus on building their applications while NuGuard continuously tests and...
OpenAI’s GPT-Red Automates Prompt Injection Testing to Harden GPT-5.6 Sol
OpenAI has disclosed details of GPT-Red , an internal automated red-teaming model that scales prompt injection vulnerability discovery with an aim to fix issues before the tools are deployed widely. "GPT‑Red is a strong red-teamer, and our previous models are highly vulnerable to its prompt...
MAStrike: Shapley-Guided Collusive Red-Teaming on Multi-Agent Systems
Hierarchical multi-agent systems MAS are rapidly being deployed in high-stakes workflows across domains such as finance and software engineering. In these systems, safety and security are inherently distributed across role-specialized agents, significantly expanding the attack surface, particular...
PI-Hunter: Automated Red-Teaming for Exposing and Localizing Prompt Injections
Large Language Models LLMs are rapidly evolving into agentic systems that interact with external tools and environments, introducing new security risks such as indirect prompt injection attacks through untrusted external sources. Existing defenses mainly focus on blocking malicious content at...
Updating the taxonomy of failure modes in agentic AI systems: What a year of red teaming taught us
In this article 1. Why the Taxonomy Needed Updating 2. Seven new failure modes 3. Operational findings: What red teaming showed 4. New mitigations 5. What to do this quarter When the Microsoft AI Red Team published the Taxonomy of Failure Modes in Agentic AI Systems in April 2025, the goal was a...
RedEdit: Agentic Red-Teaming of Image Safety Classifiers Via MCTS-Guided Photo-Editing
Image safety classifiers serve as a critical component of contemporary content moderation systems on the internet. However, their resilience against user-style malicious image editing remains underexplored. Such behaviors are highly prevalent in daily scenarios but difficult to fully reproduce. T...
Domain-Conditioned Safety in Frontier Computer-Using Agents: A 793-Episode Browser Benchmark, a Coding-Domain Cross-Reference, and a Reproducibility Audit of Recent Red-Teaming
Recent computer-using-agent CUA red-teaming papers report prompt-injection attack success rates ASR of 42-98%, but these headline numbers cluster on retired models and on the most-vulnerable model in each paper's panel. We ask whether those techniques, reproduced as hand-crafted templates, still...
-cascade-scan
cascade-scan AI Agent security evaluation framework — autom...
ADR: An Agentic Detection System for Enterprise Agentic AI Security
We present the Agentic AI Detection and Response ADR system, the first large-scale, production-proven enterprise framework for securing AI agents operating through the Model Context Protocol MCP. We identify three persistent challenges in this domain: 1 limited observability -- existing Endpoint...