PrivacyRaven

注意：此项目已暂停。 PrivacyRaven 是一个用于深度学习系统的隐私测试库。 您可以用它来确定模型对不同隐私攻击的敏感性；评估隐私保护机器学习技术；开发新颖的隐私度量与攻击方法；以及将攻击方法重新用于数据溯源和其他用例。 PrivacyRaven 支持仅标签的黑盒模型提取、成员推断攻击，以及（即将推出的）模型反演攻击。 我们还计划加入差分隐私验证、自动化超参数优化、更多类别的攻击以及其他功能；更多信息请参阅 GitHub issues。 PrivacyRaven 曾在 OpenMined 隐私会议、Empire Hacking 和 Trail of Bits 博客 上亮相。...