vex8s

Vex8s このロゴはAI生成ではありません Vex8sは、コンテナの脆弱性とKubernetesの設定を関連付けることでVEXドキュメントを生成し、クラスタ内で実際に悪用可能なCVEを特定します。 これは実験的なプロジェクトであることにご注意ください。状況は急速に変化する可能性があります。 仕組み このプロジェクトは、脆弱性の分類とsecurityContext分析を組み合わせることで、Kubernetesワークロード内の既知のCVEの悪用可能性を評価することを目的としています。 これは以下のコンセプトに基づいています: 各CVEは1つ以上の脆弱性クラスCWEに分類されます...

polymaster

Whale Watcher 注意：仓库正在过渡为一个全功能交易机器人，类似OpenClaw的代理，您可以通过Telegram与其对话，并可部署一组代理团队在执行决策前进行研究。 一个Rust CLI工具，用于监控Polymarket和Kalshi预测市场的大额交易。实时警报显著的市场活动，内置异常检测。 仓库：https://github.com/neur0map/polymaster 免责声明 本工具仅用于信息收集和研究目的。请仅将这些数据用于明智的决策和市场分析。 特性 核心监控 实时监控Polymarket和Kalshi交易 Kalshi WebSocket...

email-prediction-asterisks

ASTERISKS & OBELIX Email prediction asterisks は、アスタリスクで隠されたメールアドレスを特定できるスクリプトです。OSINTアナリストやセキュリティ関係者に最適なツールであり、Intelxのリークデータを利用して、調査対象の人物に関連するメールをインテリジェントに予測します。また、結果から生成されるCSVデータセットを通じて、メール情報を自動的に取得し手動分析に役立てることも可能です。 Twitter上でのアスタリスク付きメールの例 デモ インストール Python用のintelxライブラリをインストールする必要があります。 git clon...

cve-scores

CVE Scores EPSS & VEDAS Score Aggregator for CVEs Data Providers SCORE| MAINTAINER| PURPOSE| COVERAGE| ATTRIBUTION| FREQUENCY ---|---|---|---|---|--- Exploit Prediction Scoring System EPSS| Empirical Security| Prediction of Future Exploitation| 1 Identifier CVE| Proprietary Data sourced from Data...

LinkedInt

オープンソースツールのスポンサー ツールメンテナンスのためのスポンサーはこちら: https://github.com/sponsors/vysecurity 免責事項 このプロジェクトは教育およびテスト目的のみで使用すること。 著者 LinkedInt by Vincent Yiu @vysecurity: https://www.vincentyiu.com | https://vysecurity.rocks オリジナルスクレイパー by Danny Chrastil @DisK0nn3cT:...

LoLLMS WebUI - Subfolder Prediction via Path Traversal

A Path Traversal vulnerability exists in the parisneo/lollms-webui, specifically within the 'addreferencetolocalmode' function due to the lack of input sanitization. This vulnerability affects versions v9.6 to the latest. id: CVE-2024-4841 info: name: LoLLMS WebUI - Subfolder Prediction via Path...

ML-for-RNGs

ML-for-RNGs 機械学習を使用してRNGのシーケンスを予測する...

Attacker-Group-Predictor

Attacker-Group-Predictor このツールは、使用されたテクニックやソフトウェアから攻撃者グループを予測します。MITRE ATT&CK™ フレームワークに基づいて検索を行います。 仕組み 1- https://attack.mitre.org/ から攻撃者グループのデータを収集 2- ユーザーから攻撃に関するデータを取得 3- データを比較し、結果を作成 インストール git clone https://github.com/omergunal/Attacker-Group-Predictor.git cd Attacker-Group-Predictor/ pip3...

tsusen

Tsusen 津波センサー is a standalone network sensor made for gathering information from the regular traffic coming from the outside i.e. Internet on a daily basis e.g. mass-scans, service-scanners, etc.. Any disturbances should be closely watched for as those can become a good prediction base of...

ReplicatedRandom

Node MWC1616 node フォルダの README を参照してください Java LCG java.util.Random の nextDouble から生成された double が与えられた場合、同じ状態を持つ Random を再現します。この ReplicatedRandom は、元の Random の将来の値を予測するために使用できます。 例: Random r = new Random; ReplicatedRandom rr = new ReplicatedRandom; rr.replicateStater.nextDouble;...

CVE-2026-9864

The Fortra BoKS Server Agent contains a predictable password generation vulnerability within the adjoin utility . During Active Directory join or password renewal operations, machine-account passwords may be generated with significantly less entropy than intended. This flaw potentially allows an ...

DCVD

project/ ├── train.py ├── dataloader.py ├── README.md ├── requirements.txt ├── models/ │ ├── controlpathway.py │ ├── semanticpathway.py │ ├── featurefusionmodule.py │ ├── transformerllmmodule.py │ └── multitaskpredictor.py データとモデルの出典 データセット 脆弱性検出には LineVul データセットを使用します： Michael Fu および Chakkrit...

challenge_repo

🎲 エントロピーチャレンジ 🇬🇧 英語で読む | 🇹🇷 Türkçe Oku はじめに 私たちは、無線周波数 RF ノイズ を独自のニューラルネットワークアーキテクチャ で処理し、その後SHA-3後処理を施した次世代乱数生成器を開発しました。このソースは理想的なノイズ源と区別がつかない真のランダム性 品質を提供すると主張しています。出力と検証レポートを公開しますが、ソースコードは公開しません 。挑戦は簡単です：間違いを証明してください。 データ サンプルファイル: data/randomsample.bin 17 MB 品質: NIST STS SP 800-22 および NIST SP...

SAGE: Similarity-Based Cleaning of Poisoned Training Data from Verified Examples

As machine learning increasingly relies on public, untrusted data sources, data poisoning attacks, which inject malicious examples into training data to induce misclassification of a chosen target, pose a growing threat. Existing defenses either assume zero ground-truth information about which...

btr

分支目标重用（BTR）工件 本仓库包含论文《分支目标重用：通过陈旧分支预测条目在 JIT 引擎中实现实用的 Spectre-v2 攻击》的工件（已被 ACM CCS 2026 接收）。 有关 BTR 攻击的更多信息，请参阅我们的项目页面和论文！ btr ├─ uarch-experiments/ uArch 实验代码 （第 5 节） ├─ attack-surface/ 攻击面分析 （第 6 节） │ ├─ linux-cbpf Linux cBPF 实验 （第 6.1 节） │ ├─ spidermonkey/ SpiderMonkey 实验 （第 6.2 节） │ ├─...

CVE-2024-27632

CVE-2024-27632 漏洞详情 概述 在 Savane v3.12 及更早版本中，Unix 时间戳被用作伪随机数生成器 PRNG 的种子，该生成器用于生成跨站请求伪造 CSRF 保护令牌 formid。因此，攻击者可能能够独立生成与被攻击用户分配的相同有效 CSRF 令牌，从而通过 CSRF 检查并导致成功的 CSRF 攻击。CSRF 攻击的影响包括权限提升和帐户接管。 CWE 分类： CWE-335：伪随机数生成器 PRNG 中种子的错误使用 报告者： Ally Petitt 受影响产品 ：Savane 受影响版本 ：3.12 及更早版本 技术细节 在生成 formid...

CVE-2026-92786

A flaw was found in LightGBM. The software does not properly validate data within text models, which can be exploited by an attacker. By crafting a malicious model file, an attacker can trigger an out-of-bounds write during the SHAP prediction process. This vulnerability could lead to arbitrary...

CVE-2026-88778 TCP Initial Sequence Number (ISN) prediction

Predictable exact value from previous values vulnerability in Citrix NetScaler ADC and Citrix NetScaler Gateway. This issue affects ADC: before 14.1-73.37, before 13.1-64.23, before 14.1-73.37 FIPS, and before 13.1.37.279 FIPS and NDcPP; Gateway: before 14.1-73.37 and before 13.1-64.23...

CVE-2026-88778

Citrix NetScaler ADC and NetScaler Gateway are vulnerable to a TCP Initial Sequence Number (ISN) prediction flaw. The issue affects appliances with TCP-based virtual servers (such as HTTP, SSL, or TCP) where Enhanced ISN Generation is disabled. This vulnerability allows for predictable sequence n...

CVE-2026-88778 TCP Initial Sequence Number (ISN) prediction

Predictable exact value from previous values vulnerability in Citrix NetScaler ADC and Citrix NetScaler Gateway. This issue affects ADC: before 14.1-73.37, before 13.1-64.23, before 14.1-73.37 FIPS, and before 13.1.37.279 FIPS and NDcPP; Gateway: before 14.1-73.37 and before 13.1-64.23...