network-attack-detection

使用机器学习的网络攻击检测 描述 本项目利用机器学习技术对端口扫描、拒绝服务（DoS）和恶意软件等网络攻击进行分类。输入数据采用 Netflow V9 格式，这是 Cisco 使用的标准格式。 分类使用以下模型完成： K-最近邻（KNN） 带 RBF（径向基函数）核的支持向量机分类器（SVC） 使用主成分分析（PCA）和支持向量机分类器（SVC）的流水线 袋装分类器（基于 RBF 核的 SVC） 随机森林分类器 极端随机树分类器 神经网络（MLPClassifier） 本项目使用 Python 实现，基于 Jupyter Notebook 以及多个常用库，包括...