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Magic Extractor 説明 Magic Extractor は、複数の検出器でファイルを識別し、適切なバンドル済み抽出ツールへ振り分ける、Windows 向けのユニバーサル抽出ツールです。主流の圧縮形式、現在実際に見かけるインストーラ、そしてあまり一般的でないアーカイバ群をカバーすることを目指しています。 80以上の形式 を自動検出します。アーカイブ、インストーラ、ディスクイメージ、フォレンジックイメージ（EWF/AFF/AD1）、光学ディスクイメージ、メールストア、最新のコーデックなどです。完全なリストは formats.md を参照してください。 クイックスタート 最新の...

StealthRL

StealthRL：用于多检测器规避 AI 文本检测器的强化学习改述攻击 论文（arXiv） 演示 模型（Hugging Face） 基准数据集（Hugging Face） 摘要 AI 文本检测器越来越多地用于高风险场景，但它们对保持语义的对抗性改写的鲁棒性仍不确定。我们提出了 StealthRL，一个通过自适应改述攻击对 AI 文本检测器进行压力测试的强化学习框架。StealthRL 针对检测器集成训练改述策略，同时保留语义内容，然后评估对留出检测器家族的迁移性。在完整过滤后的 MAGE 测试池（15,310 条人类样本 / 14,656 条 AI 样本）上，StealthRL 将平均...

StealthRL: Reinforcement Learning Paraphrase Attacks for Multi-Detector Evasion of AI-Text Detectors

AI-text detectors face a critical robustness challenge: adversarial paraphrasing attacks that preserve semantics while evading detection. We introduce StealthRL, a reinforcement learning framework that stress-tests detector robustness under realistic adversarial conditions. StealthRL trains a...