on-device-browser-agent

Local Browser - 设备端AI网页自动化 即将在我们主仓库中启动 runanywhere-web-sdk 支持：请前往查看：https://github.com/RunanywhereAI/runanywhere-sdks 一个使用WebLLM在设备上完全运行AI驱动的网页自动化的Chrome扩展。无需云API，无需API密钥，完全私密。 演示 https://github.com/user-attachments/assets/898cc5c2-db77-4067-96e6-233c5da2bae5 特性 设备端AI ：使用WebLLM与WebGPU加速进行本地LLM推理...

strix

Strix The open-source AI pentesting tool. Autonomous AI hackers that find and fix your app’s vulnerabilities. !TIP New! Strix integrates seamlessly with GitHub Actions and CI/CD pipelines. Automatically scan for vulnerabilit...

Claude Used to Automate Exploitation and Data Theft Across Multiple Victims

Anthropic has warned that cybercriminals and state-sponsored hackers alike are using its Claude models for cyber attacks, weapons design, propaganda, and mass surveillance between December 2025 and August 2026. The threat actors, which the artificial intelligence AI company has branded Generative...

SBOM-VEX-Taint-Analysis

SBOM → VEX Agent 自动从 SBOM 生成已签名的 CycloneDX VEX 文档，使用安全的多元人工智能管道，依照 OWASP GenAI 安全项目指南构建。 问题 生成一份 SBOM 会发现数百个 CVE。实际上，超过 90% 在特定产品的运行时环境中不可利用。如果没有漏洞可利用性交换（VEX）文档，每个下游工具 —— Dependency-Track、发布闸门、采购清单 —— 都会被误报淹没。 更多技术细节和测试结果请查阅 WIKI。 手动生成 VEX 耗时且无法规模化。一名熟练分析员可能花费数小时评估单个组件。一份生产环境的 SBOM 可能包含 500 到 200...

guardian-cli

🔐 Guardian AI搭載ペネトレーションテスト自動化プラットフォーム Guardian は、複数のAIプロバイダ（OpenAI GPT-4、Claude、Google Gemini、OpenRouter、Requesty）と実戦で鍛えられたセキュリティツールを組み合わせ、インテリジェントで適応的なセキュリティ評価と包括的な証拠収集を提供するエンタープライズグレードのAI搭載ペネトレーションテスト自動化フレームワークです。 特徴 • インストール • クイックスタート • ドキュメント • コントリビュート ⚠️ 法的免責事項...

T3MP3ST

🌩️ T3MP3ST 🌩️ root@kitploit: ▄▄▄█████▓▓█████ ███▄ ▄███▓ ██▓███ ▓█████ ██████ ▄▄▄█████▓ ▓ ██▒ ▓▒▓█ ▀ ▓██▒▀█▀ ██▒▓██░ ██▒▓█ ▀ ▒██ ▒ ▓ ██▒ ▓▒ ▒ ▓██░ ▒░▒███ ▓██ ▓██░▓██░ ██▓▒▒███ ░ ▓██▄ ▒ ▓██░ ▒░ ░ ▓██▓ ░ ▒▓█ ▄ ▒██ ▒██ ▒██▄█▓▒ ▒▒▓█ ▄ ▒ ██▒░ ▓██▓ ░ ▒██▒ ░ ░▒████▒▒██▒ ░██▒▒██▒ ░ ░░▒████▒▒██████▒▒ ▒██▒ ░...

aether

Aether v6.0 — 智能合约安全分析框架 版本 6.0 | v6.0 新特性 | 更新日志 Aether 是一个基于 Python 的框架，用于分析 Solidity 智能合约、生成漏洞发现、生成基于 Foundry 的概念验证（PoC）测试，并在主网分叉上验证漏洞利用。它将 Solidity AST 解析、污点分析、控制流图分析、跨合约分析、Halmos 符号执行、180+ 基于模式的静态检测器、带有共享 SAGE 机构记忆的协作式多智能体 LLM 流水线 （GPT/Gemini/Claude）、14 种协议原型、75+ 漏洞利用知识库、ML...

exocomp

Exocomp 为 Golang 量身定制的自托管多智能体环境。 功能特性 注意了，逐利者和远见者们！ 有机体是否正在耗费您的时间、工资，以及——最糟糕的——福利？ 那就立即使用全新的 Exocomp 自适应修复单元升级您的业务吧，这是阿尔法象限这边最明智的投资！ 既然可以拥有，何必雇佣？Exocomp 不仅仅是工具……它能带来的远不止于此！ 受监督的任务队列功能 多种智能体角色，如 architect、coder、planner、summarizer、tester 通过单元测试精准修复损坏的代码 通过 changelog、bugs 和 requirements 工具实现跨智能体通信...

CVE-Factory

CVE-Factory: Escalando Tareas Agénticas de Nivel Experto para Vulnerabilidades de Seguridad en Código CVE-Factory es un sistema Multi-Agente para la reproducción de CVEs totalmente automatizada y de extremo a extremo. Dados los registros CVE, el sistema investiga automáticamente los detalles,...

AWE

AWE：面向动态 Web 渗透测试的自适应智能体 Akshat Singh Jaswal · Ashish Baghel 被 NDSS LAST-X 2026 收录 摘要 现代 Web 应用程序日益通过 AI 辅助开发和快速无代码部署流水线构建，这进一步拉大了软件交付速度不断加快与现有安全工具适应性有限之间的差距。我们提出 AWE——一个用于自主 Web 渗透测试的记忆增强型多智能体框架，它在轻量级 LLM 编排层中嵌入了结构化、针对特定漏洞的分析流水线。在包含 104 个挑战的 XBOW 基准测试中，AWE 取得了 87% 的 XSS 成功率（较 MAPTA 提升 30.5%）和...

Agentic-SOC-Simulation

🛡️ Agentic SOC Parallel Simulation ASPS: 自主安全运营平行仿真中心 重新定义安全运营的未来：全栈 SOC 平行仿真、七大智能体协同与数据驱动的自主防御 本项目是一个前沿的 Agentic SOC 平行仿真平台 ，旨在探索 Large Action Model LAM 在网络安全领域的极限潜力。通过集成 DeepSeek 强推理引擎 、多智能体协同 Multi-Agent Collaboration 与 MCP Model Context Protocol 标准，我们构建了一个全栈式、全流程、全自动 的虚拟 SOC 团队。 在这里，AI...

security-audit-skill

security-audit コーディングエージェント向けのスキルで、エージェントをセキュリティ監査人に変えます。6つのフェーズ（偵察、ハンティング、検証、報告、構造化出力、独立検証）からなるパイプラインを通じて複数の並列エージェントを調整し、実際に影響のある悪用可能な脆弱性を発見します。 このスキルは、Build your own vulnerability harness で説明されているCloudflareの脆弱性発見ハーネスの種となりました。このハーネスはマルチステージのフリート全体のシステムへと成長しました。このスキルは、そこから進化した単一リポジトリの出発点です。 機能...

MASAPT

MASAPT 🤖 ↔ 🧠 ↔ 🤖 ❗ 免責事項 このツールは大学の講義の一環として、学術・研究目的で開発されています。 同意なしにMASAPTを標的への攻撃に使用することは違法です。 開発者は本ツールによって生じたいかなる損害についても責任を負わず、 MASAPTの悪質な使用を非難します。このツールは現時点ではプロフェッショナルな環境での使用を意図しておらず、 基礎となる理論モデルの 概念実証 に過ぎません。 ようこそ... 自動ペネトレーションテストのためのマルチエージェントシステム 🐱‍💻 探索 → 攻撃 → レポート → 📝 SPADE...

Autonomous AI Agents Compromise Thousands of Credentials in Under Six Hours

Threat actors are continuing to leverage artificial intelligence AI to streamline their operations, with one financially motivated hacking group employing an autonomous, multi-agent attack framework to carry out a large-scale credential harvesting campaign within six hours. Google Threat...

Vlun-Agent-X

VulnAgent-X 研究原型 VulnAgent-X 是一个面向论文复现的多 Agent 漏洞/缺陷检测原型。 输入本地仓库或 diff，输出结构化 findings、证据链、定位结果、置信度和实验日志。 核心能力 输入形式：repo path 或 unified diff 工作流：screening - context expansion - scheduler - router - experts - sceptic - verificationstub - evidence fusion 输出字段： issuetype locationfile + line range...

anticipator

Anticipator マルチエージェントAIシステムのためのランタイムセキュリティ。 Anticipatorは、プロンプトインジェクション、認証情報漏洩、エンコーディング攻撃、ホモグリフスプーフィング、パストラバーサル、そして異常なエージェント動作を、LangGraphパイプライン全体でインシデント化する前に検出します。 LLM不要。埋め込み不要。外部API不要。完全ローカル、完全決定論的、メッセージあたり5ms未満。 ⚡ パイプラインで何か捕捉しましたか？ Issueを開く — 実際の検出例をお待ちしています。 Anticipatorが必要な理由...

pentestcode

PentestCode 终端中的 AI 渗透测试代理。 多代理架构 • 渗透任务状态跟踪 • 20+ LLM 提供商 PentestCode 是运行在终端中的自主渗透测试代理。 把它指向目标，它就会运行工具、读取输出、更新对网络的认知，并决定下一步行动——就像操作员那样。它是 OpenCode（MIT）的硬分叉，剥离了代码编辑的定位，专为攻击性安全重建。 Beta — 它在真实渗透任务和 CTF 中表现稳定，但可能会有粗糙之处。遇到问题时请提交 issue；正是这些反馈让它变得更好。 它能做什么 输入一条指令，输出完整攻击链： root@kitploit: you: "pentest...

Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection — Updated!

Awesome Large Language Models for Vulnerability Detection A curated list of papers, projects, and agent skills on using LLMs for vulnerability detection and discovery. 📄 Papers Only showing 2025 and later. For earlier work, see Papers Archive 2024 and earlier. Title| Venue| Year| Paper| Github...

CVE-2026-55541

PraisonAI is a multi-agent teams system. Prior to praisonai 4.6.58, praisonai serve agents and praisonai serve unified parse --api-key but createagentsapp and createunifiedapp do not install a credential check. Unauthenticated callers can reach POST /agents and POST /api/v1/agents/id/invoke. This...

CVE-2026-55539

PraisonAI, a multi-agent teams system, exposed its async Jobs API (/api/v1/runs) without authentication prior to version 4.6.51. The create_app function mounted the endpoint with no access control, allowing any reachable caller to submit jobs, read results, cancel runs, or delete jobs using opera...