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ModelScan：防范模型序列化攻击 机器学习（ML）模型在互联网上公开共享，并在团队内部和团队之间共享。基础模型的兴起导致公开的 ML 模型越来越多地被用于进一步的训练/微调。ML 模型越来越多地被用来做出关键决策，并为关键任务应用提供支持。 尽管如此，模型尚未像收件箱中的 PDF 文件那样受到严格的扫描。 这种情况需要改变，而合适的工具是第一步。 ModelScan 是 Protect AI 的一个开源项目，用于扫描模型以确定它们是否包含不安全的代码。它是第一个支持多种模型格式的模型扫描工具。ModelScan 目前支持：H5、Pickle 和 SavedModel...