deep-pwning

Deep-pwning 是一个轻量级的框架，用于对机器学习模型进行实验，目标是评估它们在面对有动机的对手时的鲁棒性。 请注意，当前状态的 deep-pwning 远未 达到成熟或完成。它旨在供您实验、扩展和延伸。只有这样，我们才能真正帮助它成为 统计机器学习模型的渗透测试工具包 。 背景 研究人员发现，让机器学习模型（分类器、聚类器、回归器等）做出客观上错误的决策是出乎意料地容易。这一研究领域被称为...