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Adrenaline
Adrenaline BOF Kit C2非依存のBeacon Object Files(BOF)コレクションで、レッドチームおよびオフェンシブセキュリティ運用向け。BOFは攻撃チェーンのフェーズごとに整理され、偵察、列挙、侵害後ワークフローでの使用に適した、小型・モジュール型・自動化フレンドリーな設計となっています。 目次(MITRE分類) Collection Community Credential Access Discovery Execution Collection BOF| 用途 ---|--- aisurface|...
red-kube
Red Team K8S Adversary Emulation Based on kubectl Red Kube is a collection of kubectl commands written to evaluate the security posture of Kubernetes clusters from the attacker's perspective. The commands are either passive for data collection and information disclosure or active for performing...
red-kube
kubectl ベースの Red Team K8S 敵対者エミュレーション Red Kube は、攻撃者の視点から Kubernetes クラスターのセキュリティ態勢を評価するために記述された kubectl コマンドのコレクションです。 コマンドは、データ収集や情報公開のための受動的なものと、クラスターに影響を与える実際のアクションを実行するための能動的なものがあります。 コマンドは MITRE ATT&CK 戦術に対応付けられており、どの領域に最もギャップがあるかを把握し、調査結果に優先順位を付けるのに役立ちます。 現在のバージョンは Python...
AI-driven-MITRE-Attack
POC : AIを活用したMITRE攻撃検出とアラートエンリッチメント このリポジトリは、ログからMITRE ATT&CKのテクニックを検出し、ローカルLLMを使用して出力をエンリッチする機械学習パイプライン を示しています。 概要 プロジェクトは2つの主要コンポーネント に分かれています: 1. 機械学習モデル(ML) – ログをMITRE ATT&CKテクニックに分類 2. LLMエンリッチメント – MLの予測をアナリスト向けの説明と実用的な洞察でエンリッチ 機械学習モデル 目的 MLモデルは、ログイベントからMITREテクニック...
Threat-Hunting
脅威ハンティング | 検知エンジニアリング 以下のための脅威ハンティング および検知クエリ のコレクション: CrowdStrike Falcon CQL – CrowdStrike Query Language を使用 Microsoft Defender XDR KQL – Kusto Query Language を使用 不審なプロセス、異常なネットワーク動作、LOLBins Living-off-the-Land バイナリ、永続化メカニズム、資格情報アクセス、横移動、C2活動、および潜在的なAPT 行動を発見することを目的としています。可能な限りMITRE ATT...
soc-automation-lab
SOC自動化ラボ このリポジトリは、オープンソースツールを使用して構築した自動化SOCデモの設計、検出ロジック、自動化ワークフロー、および学んだ教訓を文書化しています。 このプロジェクトは、アラートが検出から調査、通知へとどのように移行するか 、そしてその過程で何が問題になるかに焦点を当てています。 これは本番環境向けのデプロイメントではなく、学習とリファレンスのためのラボ です。 アーキテクチャ概要 フロー: 1. MITRE Calderaが攻撃者の活動をシミュレート 2. WazuhがLinuxエンドポイント上の動作を検出 3...
AzureAD-Attack-Defense
Microsoft Entra ID - 攻撃と防御のプレイブック この出版物は、Microsoft Entraに対する一般的な攻撃シナリオと、それらを軽減または検出する方法をまとめたものです。収録されているすべてのシナリオ、洞察、コメントは、貢献者が攻撃シミュレーション、実践、または実世界のシナリオで得た経験に基づいています。 これは生きたドキュメントと見なすべきであり、攻撃・防御技術の進展に伴って更新されます。コミュニティのアイデンティティまたはセキュリティの専門家には、この出版物に協力し、更新、フィードバック、コメント、または追加の寄稿を行っていただくことを歓迎します。 章...
cwe-sdk-javascript
cwe-sdk MITRE / CAPEC準拠のCommon Weakness Enumeration CWE Node.js SDK インストール yarn add cwe-sdk 使い方 CweManagerクラスをrequireし、そのメソッドを使用します const CweManager = require'cwe-sdk' 例 const CweManager = require'cwe-sdk' const cweManager = new CweManager const result = cweManager.isChildOf weaknessId: '117',...
shennina
Shennina Automating Host Exploitation with AI Abstract Shennina is an automated host exploitation framework. The mission of the project is to fully automate the scanning, vulnerability scanning/analysis, and exploitation using Artificial Intelligence. Shennina is integrated with Metasploit and Nm...
Qu1cksc0pe
Qu1cksc0pe 多機能マルウェア解析ツール。Windowsバイナリからメールファイルまで、多くのファイルタイプを解析します。 取得できる情報 : 使用されるDLLファイル 関数とAPI セクションとセグメント URL、IPアドレス、メールアドレス Android権限(危険/特別/情報) MITRE ATT&CKマッピング(Windows + Linux静的解析) ファイル拡張子とその名前 埋め込まれた実行ファイル/エクスプロイト その他にも... Qu1cksc0peは、疑わしいファイルに関するさらに多くの情報を取得し、ユーザーがそのファイルの機能を理解するのに役立ちます。...
ThreatHunting
ThreatHunting | MITRE ATT&CK にマッピングされた Splunk アプリで脅威ハンティングをガイド これは、複数のダッシュボードと130以上のレポートを含むSplunkアプリケーションで、初期ハンティングの指標を調査するのに役立ちます。 当然、SysmonデータをSplunkに取り込む必要があります。適切な構成はこちらにあります。 注記: このアプリケーションは万能薬ではありません。実際に効果を発揮するには、調整と真の調査作業が必要です。 システム管理者と親友になりましょう。彼らは最初に発見された指標の多くを説明できるでしょう。...
detection-rules
Detection Rules Detection Rules is the home for rules used by Elastic Security. This repository is used for the development, maintenance, testing, validation, and release of rules for Elastic Security’s Detection Engine. This repository was first announced on Elastic's blog post, Elastic Security...
ATTACKdatamap
ATTACKdatamap イベントレベルでのデータソース評価ツールで、"MITRE ATT&CK"フレームワークの潜在的なカバレッジを示します。 このツールは私が開発したもので、"MITRE"やその素晴らしい"ATT&CK"チームとは一切関係ありません。データソースのマッピングを容易にし、自身の潜在的なカバレッジを評価することを目的としています。 詳細はブログ記事こちらをご覧ください。 開始 このツールはImportExcelモジュールを必要とします。次のようにインストールしてください。PS C:\ Install-Module ImportExcel...
Detection-Rules
APT29 検出エンジニアリング MITRE ATT&CK Evaluations の APT29 データセットに含まれる 196,071 件の Sysmon イベントの分析から開発された、実運用可能な Sigma 検出ルール。 概要 このリポジトリには、APT29 シミュレーション中に観測された攻撃者行動に対する検証済みの検出ルールが含まれています。各ルールは実際の攻撃データに対してテストされ、Splunk SPL に変換され、誤検知について検証されました。 分析の公開先: Detection Desk 検出カバレッジ MITRE テクニック| ルール名| 重大度| ステータス...
ServerSecurityAudit
🛡️ Windows Server セキュリティ監査 NIS2準拠 📋 概要 Windows Server システムのセキュリティ衛生状態を深く監査するために設計された、モジュール式の PowerShell ベースエンジンです。NIS2指令(第21条) 、MITRE ATT &CK、CIS Controls v8 にマッピングされた実用的なリスクスコアを生成し、フォレンジック対応の HTML と JSON 出力を提供します。 このエンジンは、6つの戦略ドメイン にわたる 30以上の重み付けチェック を実行し、12の重要なセキュリティ分野をカバーして、多層防御の体制を確保します。...
Attacker-Group-Predictor
Attacker-Group-Predictor このツールは、使用されたテクニックやソフトウェアから攻撃者グループを予測します。MITRE ATT&CK™ フレームワークに基づいて検索を行います。 仕組み 1- https://attack.mitre.org/ から攻撃者グループのデータを収集 2- ユーザーから攻撃に関するデータを取得 3- データを比較し、結果を作成 インストール git clone https://github.com/omergunal/Attacker-Group-Predictor.git cd Attacker-Group-Predictor/ pip3...
RTA
Red Team Automation RTA RTAは、ブルーチームが悪意のあるトレードクラフトに対する検出能力をテストできるように設計されたスクリプトのフレームワークを提供します。これはMITRE ATT&CKをモデルにしています。 RTAは、50以上の異なるATT&CK戦術の証拠を生成するPythonスクリプトと、必要に応じてファイルのタイムストッピング、プロセスインジェクション、ビーコンシミュレーションなどのアクティビティを実行するコンパイル済みバイナリアプリケーションで構成されています。...
SecFlow
SecFlow 完全自動化されたマルチベクター脅威分析パイプライン ファイル、URL、IP、ドメイン、画像のいずれかをドロップするだけで、SecFlowが専用アナライザーに振り分け、AIで分析結果を推論し、YARAルール、SIGMAルール、エクスポート可能なPDFを含むプロフェッショナルなセキュリティレポートを自動生成します。 クイックスタート · アーキテクチャ · レポート出力 · ドキュメント SecFlowとは? SecFlowは、セキュリティアナリスト、SOCチーム、研究者向けに構築されたオープンソースの自動脅威分析パイプライン...
APTs-Adversary-Simulation
Simulación de APTs Adversarios Una colección completa de ataques simulados de Amenazas Persistentes Avanzadas APT basados en tácticas, técnicas y procedimientos TTPs del mundo real utilizados por grupos APT patrocinados por estados de Rusia, China, Irán y Corea del Norte !CAUTION Aviso Importante...
attack-stix-data
ATT&CK® STIX Data MITRE ATT&CK is a globally-accessible knowledge base of adversary tactics and techniques based on real-world observations. The ATT&CK knowledge base is used as a foundation for the development of specific threat models and methodologies in the private sector, in government, and ...