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twebit
Bitcoin analysis with machine learning How it works? 1- Get tweets from twitter 2- Filter tweets 3- Tweet classification with naive bayes algorithm Positive,negative and neut Installation git clone https://github.com/omergunal/twebit cd twebit pip3 install -r requirements.txt Update your api keys...
loglizer
loglizer Loglizer es un conjunto de herramientas de análisis de logs basado en aprendizaje automático para la detección automatizada de anomalías. Loglizer es una herramienta de análisis de registros masivos basada en IA, utilizada para detección automática de anomalías y diagnóstico inteligente ...
robustbench
RobustBench: un benchmark estandarizado de robustez adversarial Francesco Croce University of Tübingen, Maksym Andriushchenko EPFL, Vikash Sehwag Princeton University, Edoardo Debenedetti EPFL, Nicolas Flammarion EPFL, Mung Chiang Purdue University, Prateek Mittal Princeton University, Matthias...
SharpML
SharpML SharpML es una prueba de concepto de herramienta de minería de datos en recursos compartidos de archivos que utiliza Machine Learning en Python y C. La herramienta se discute con más detalle en nuestro blog aquí, pero también se resume a continuación: SharpML es una herramienta basada en ...
uriDeep
uriDeep Ataques de codificación Unicode con aprendizaje automático. Herramienta basada en machine learning para crear asombrosos dominios falsos usando confusables. Algunos dominios pueden engañar a las políticas IDN Chrome & Firefox. Creé el mejor gran diccionario de confusables usando redes...
secretflow
简体中文|English SecretFlow is a unified framework for privacy-preserving data intelligence and machine learning. To achieve this goal, it provides: An abstract device layer consists of plain devices and secret devices which encapsulate various cryptographic protocols. A device flow layer modeling...
logparser
Logparser Logparser ofrece un conjunto de herramientas de aprendizaje automático y benchmarks para el parseo automático de logs, un paso crucial para el análisis estructurado de logs. Al aplicar logparser, los usuarios pueden extraer automáticamente plantillas de eventos de logs no estructurados ...
stringsifter
StringSifter es una herramienta de aprendizaje automático que clasifica automáticamente las cadenas según su relevancia para el análisis de malware. Enlaces rápidos Artículo técnico del blog - Learning to Rank Strings Output for Speedier Malware Analysis Anuncio en el blog - Open Sourcing...
AIX360
AI Explainability 360 v0.3.0 ✨ NUEVO: IBM Research tiene un nuevo kit de herramientas In-Context Explainability 360 ICX360 que extiende la explicabilidad a los LLM , específicamente en cuanto a la entrada proporcionada al LLM. ¡Échale un vistazo! 🚀✨ El kit de herramientas AI Explainability 360 es...
ache
ACHE Focused Crawler ACHE is a focused web crawler. It collects web pages that satisfy some specific criteria, e.g., pages that belong to a given domain or that contain a user-specified pattern. ACHE differs from generic crawlers in sense that it uses page classifiers to distinguish between...
guardd
Guardd Detección de anomalías de comportamiento para Linux, impulsada por eBPF y aprendizaje automático. Guardd aprende cómo se comporta normalmente un host Linux y marca la actividad que difiere de esa línea base. Los sensores del kernel recopilan ejecuciones de procesos e intentos de conexión T...
Octopii
Octopii ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣤⣤⣄⣀⡀⠀⠀⠀⢀⣠⣤⣤⣄⡀⠀⠀⠀⢀⣀⣠⣤⣤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⣿⣿⡿⠿⢿⣷⡄⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡄⢀⣾⡿⠿⢿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠀⠀⢸⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡇⠀⠀⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⣠⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣄⠀⠀⠀ ⠸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⠀⢸⣿⡇⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡇⠀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀ ⠀⠉⠉⠁⠀⠀⠀⠀⣿⣿⠀⢸⣿⡇⠀⠉⣿⣿⣿⣿⠉⠀⢸⣿⡇⠀⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠉⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣀⣈⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣁⣀⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀...
AIF360
AI Fairness 360 AIF360 El kit de herramientas AI Fairness 360 es una biblioteca extensible de código abierto que contiene técnicas desarrolladas por la comunidad investigadora para ayudar a detectar y mitigar el sesgo en los modelos de aprendizaje automático a lo largo del ciclo de vida de las...
offensive-ai-compilation
Compilación de IA Ofensiva Una lista curada de recursos útiles que cubren la IA Ofensiva. 📁 Contenido 📁 🚫 Abuso 🚫 🧠 Aprendizaje Automático Adversario 🧠 ⚡ Ataques ⚡ 🔒 Extracción 🔒 ⚠️ Limitaciones ⚠️ 🛡️ Acciones defensivas 🛡️ 🔗 Enlaces útiles 🔗 ⬅️ Inversión o inferencia ⬅️ 🛡️ Acciones defensivas 🛡️ 🔗...
river
River es una biblioteca de Python para el aprendizaje automático en línea. Su objetivo es ser la biblioteca más fácil de usar para hacer aprendizaje automático con datos en streaming. River es el resultado de la fusión de creme y scikit-multiflow. ⚡️ Inicio rápido Como ejemplo rápido, entrenaremos...
ai-exploits
Exploits de IA El mundo de la IA tiene un problema de seguridad y no solo está en las entradas dadas a LLMs como ChatGPT. Basado en investigaciones realizadas por Protect AI y expertos en seguridad independientes en la Plataforma de Bug Bounty Huntr, existen ataques mucho más impactantes y...
machine_learning_security
Machine Learning and Security Source codes about machine learning and security. Line up. Cyber security and Machine Learning course The elementary training course of Machine learning for security engineer. Vulnerabilities of Machine Learning Summary of Machine Learning vulnerability. Analytics...
network-threats-taxonomy
Taxonomía de Amenazas y Herramientas de Red Los Sistemas de Detección de Intrusiones basados en Aprendizaje Automático son difíciles de evaluar debido a la escasez de conjuntos de datos que representen con precisión el tráfico de red y sus amenazas asociadas. En este proyecto intentamos resolver...
backdoor-learning-resources
Recursos de Backdoor Learning Este repositorio de Github resume una lista de recursos de Backdoor Learning. Para más detalles y los criterios de categorización, consulte nuestro estudio. Haremos todo lo posible por mantener continuamente este repositorio de Github de forma mensual. ¿Por qué...
hexora
hexora Hexora es una herramienta de análisis estático diseñada para detectar patrones maliciosos y dañinos en código Python. Combina un motor de análisis estático basado en reglas con un modelo de aprendizaje automático que puntúa archivos fuente completos para clasificarlos como maliciosos o...