context-aware-offensive-intelligence

上下文感知攻击性情报（CAOI） 作者：Indoushka Nekaa Salah Eddine 概述 上下文感知攻击性情报（CAOI）是一种研究驱动的后渗透范式，优先考虑理解和决策而非执行。 本项目引入了一个全新的情报层，其功能包括： 推断运行与安全上下文 按含义而非可利用性分析错误配置 预测权限提升的可行性 量化风险与检测可能性 产生以人为中心的决策，而非漏洞利用 核心原则 不进行漏洞利用 不依赖 CVE 不修改系统 先决策，后行动 为何与众不同 现有框架侧重于 可以做什么 。 CAOI 侧重于 是否应该采取任何行动 。 状态 研究与概念实现（仅设计） 许可证 MIT License...