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LSTM-MI
Un framework basado en LSTM para manejar el desequilibrio multiclase en la detección de botnets DGA. Este repositorio contiene un código muy simple para clasificar dominios como DGA o benignos. Este código demuestra nuestros resultados en nuestro artículo aquí:...
dga-collection
Colección de DGA Una colección de Algoritmos de Generación de Dominios conocidos: Torpig ZeusBot Cryptolocker Necurs Symmi Ranbyus Uso Para cada DGA, la lista de dominios puede generarse fácilmente: from datetime import date from Necurs import Necurs Compute domains for the current day/period:...
degas
Degas Detección de dominios generados por DGA mediante modelos de aprendizaje profundo Ejecución Actualmente estoy usando Conda Anaconda/Miniconda para el desarrollo, pero también deberías poder usar Pipenv o virtualenv con el requirements.txt incluido. conda: conda env create -f environment.yml...
dga_predict
Predicción de Algoritmos de Generación de Dominios usando LSTM Este repositorio contiene código muy simple para clasificar dominios como DGA o benignos. Este código demuestra nuestros resultados en nuestro artículo de arxiv aquí: https://arxiv.org/abs/1611.00791. Una diferencia son los conjuntos ...