CC_Watermark

왜곡 없는 텍스트 워터마킹을 위한 최적 커플링 왜곡 없는 텍스트 워터마킹을 위한 최적 커플링 의 공식 코드 초록 대규모 언어 모델LLM은 이제 인간이 생성한 콘텐츠와 구별할 수 없는 텍스트를 생성할 수 있게 되었다. 이는 LLM 출력을 최소한으로 교란하면서 LLM이 생성한 텍스트에 '신호'를 새겨 넣는 워터마크 개발을 촉진했다. 본 논문은 원샷one-shot 설정에서 텍스트 워터마킹에 대한 분석을 제공한다. 부가 정보를 활용한 가설 검정의 관점에서, 우리는 워터마크 탐지 성능과 생성된 텍스트 품질 왜곡 사이의 근본적인...

VideoMark: a Distortion-Free Robust Watermarking Framework for Video Diffusion Models

Whitepaper called VideoMark: A Distortion-Free Robust Watermarking Framework For Video Diffusion Models...