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歪みのないテキスト透かしのための最適カップリング 歪みのないテキスト透かしのための最適カップリング の公式コード 概要 大規模言語モデル（LLM）は、現在では人間が生成したコンテンツと見分けがつかないテキストを生成できるようになりました。 このことが、LLMの出力への摂動を最小限に抑えつつ、LLMが生成したテキストに'シグナル'を刻み込む透かしの開発を促進しました。 本論文は、ワンショット設定におけるテキスト透かしの分析を提供します。 サイド情報を伴う仮説検定の観点から、透かし検出能力と生成テキスト品質の歪みとの間の基本的なトレードオフを定式化し、分析します。...

VideoMark: a Distortion-Free Robust Watermarking Framework for Video Diffusion Models

Whitepaper called VideoMark: A Distortion-Free Robust Watermarking Framework For Video Diffusion Models...