LSTM-MI

一个基于LSTM的框架，用于处理DGA僵尸网络检测中的多类不平衡。 该代码库包含用于将域名分类为DGA或良性域名的非常简单的代码。此代码展示了我们在论文中的结果：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231217317320。该论文提出了一种新颖的LSTM.MI算法，将二分类和多分类模型结合起来，其中原始LSTM被调整为成本敏感型。在反向传播学习过程中引入成本项，以考虑类别之间的识别重要性。 按照说明操作，您可以重新实现我们的方法。此外，我们还提供了一些数据集：...