deep-pwning

Deep-pwning is a lightweight framework for experimenting with machine learning models with the goal of evaluating their robustness against a motivated adversary. Note that deep-pwning in its current state is no where close to maturity or completion. It is meant to be experimented with, expanded...

deep-pwning

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Crawlector

Crawl e ctor Crawlector el nombre Crawlector es una combinación de Crawl er & Detector es un framework de caza de amenazas diseñado para escanear sitios web en busca de objetos maliciosos. Nota-1 : El framework se presentó por primera vez en la conferencia No Hat en Bérgamo, Italia, el 22 de...

encoding/asn1: golang: Go encoding/asn1: Denial of Service via excessive recursion in Unmarshal

A flaw was found in the encoding/asn1 package in Go. An attacker could provide a specially crafted, deeply-nested Abstract Syntax Notation One ASN.1 structure, leading to excessive recursion during the Unmarshal operation. This could result in stack exhaustion and a Denial of Service DoS conditio...

PassGAN

PassGAN Este repositorio contiene el código del artículo PassGAN: A Deep Learning Approach for Password Guessing. El modelo de PassGAN proviene de Improved Training of Wasserstein GANs y se asume que los autores de PassGAN utilizaron la implementación en tensorflow improvedwgantraining en su...

vuls

Vuls: VULnerability Scanner Vulnerability scanner for Linux/FreeBSD, agent-less, written in Go. Twitter: @vulsen...

MOVEit_CVE-2023-34362_IOCs

IOCs de MOVEit CVE-2023-34362 Más información en el blog de Deep Instinct. Descargo de responsabilidad El código proporcionado se ofrece tal cual y está destinado exclusivamente a fines educativos o informativos. El usuario asume toda la responsabilidad por el uso de este código y cualquier...

StegoScan

StegoScan Resumen StegoScan.py es una herramienta potente de última generación para la detección automatizada de esteganografía en sitios web, servidores web y directorios locales, integrando reconocimiento de objetos y texto impulsado por IA con análisis profundo de archivos. A diferencia de las...

CVE-2025-32756-POC

CVE-2025-32756-POC Designed for Demonstration of Deep Exploitation...

CVE-2025-21574-Exploit

CVE-2025-21574-Exploit Características clave de este exploit de caja negra: 1. Fuerza bruta de credenciales: Prueba más de 12 combinaciones comunes de usuario/contraseña predeterminadas Comprueba 5 bases de datos del sistema comunes Detecta automáticamente credenciales válidas 2. Intento de acces...

SEVulDet

SEVulDet SEVulDet es un marco basado en aprendizaje profundo mejorado semánticamente que puede identificar con precisión patrones de vulnerabilidad al extraer, preservar y aprender más semántica. Correo electrónico para comunicación: [email protected] Detalles de SEVulDet En los últimos años...

DeepTraffic

Deep Learning models for network traffic classification For more information please read our papers. 🎓Wei Wang's Google Scholar Homepage Wei Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yiqiang Sheng and Ming Zhu,"Malware Traffic Classification Using Convolutional Neural Networks for Representation Learning,"...

degas

Degas Detección de dominios generados por DGA mediante modelos de aprendizaje profundo Ejecución Actualmente estoy usando Conda Anaconda/Miniconda para el desarrollo, pero también deberías poder usar Pipenv o virtualenv con el requirements.txt incluido. conda: root@kitploit: conda env create -f...

PrivacyRaven

Note: This project is on hiatus. PrivacyRaven is a privacy testing library for deep learning systems. You can use it to determine the susceptibility of a model to different privacy attacks; evaluate privacy preserving machine learning techniques; develop novel privacy metrics and attacks; and...

Pesidious

Mutación de Malware usando Aprendizaje por Refuerzo Profundo y GANs El propósito de la herramienta es usar inteligencia artificial para mutar una muestra de malware solo PE32 para evadir clasificadores impulsados por IA mientras se mantiene su funcionalidad intacta. En el pasado, se ha realizado ...

onioff

root@kitploit: ██████╗ ███╗ ██╗██╗ ██████╗ ███████╗███████╗ ██╔═══██╗████╗ ██║██║██╔═══██╗██╔════╝██╔════╝ ██║ ██║██╔██╗ ██║██║██║ ██║█████╗ █████╗ ██║ ██║██║╚██╗██║██║██║ ██║██╔══╝ ██╔══╝ ╚██████╔╝██║ ╚████║██║╚██████╔╝██║ ██║ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═══╝╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ v2.0 A simple tool - written in...

onioff

root@kitploit: ██████╗ ███╗ ██╗██╗ ██████╗ ███████╗███████╗ ██╔═══██╗████╗ ██║██║██╔═══██╗██╔════╝██╔════╝ ██║ ██║██╔██╗ ██║██║██║ ██║█████╗ █████╗ ██║ ██║██║╚██╗██║██║██║ ██║██╔══╝ ██╔══╝ ╚██████╔╝██║ ╚████║██║╚██████╔╝██║ ██║ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═══╝╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ v2.0 Una herramienta simple -...

Deep-Reaver

Deep Reaver Deep Reaver es un potente kit de evaluación de vulnerabilidades y explotación mejorado con IA, construido en Python. Inspirado en herramientas como Nmap y Nessus, Deep Reaver está diseñado para un escaneo modular y profundo de aplicaciones web y servicios. Características Análisis...

CVE-2026-3030-Prototype-Pollution-in-JSON-Merge-Patch

CVE-2026-3030 – Contaminación de prototipos en JSON Merge Patch Código del programa Node.js root@kitploit: // server.js - Vulnerable REST API with deep merge const express = require'express'; const app = express; app.useexpress.json; let config = role: 'user', settings: ; // Insecure deep merge...

Deep Sea Electronics DSE855 - Authentication Bypass

Deep Sea Electronics DSE855 Configuration Backup Missing Authentication Information Disclosure Vulnerability. This vulnerability allows network-adjacent attackers to disclose sensitive information on affected installations of Deep Sea Electronics DSE855 devices. Authentication is not required to...