deep-pwning

Deep-pwning은 동기화된 공격자에 대한 모델의 견고성을 평가하는 것을 목표로 기계 학습 모델을 실험하기 위한 경량 프레임워크입니다. 현재 상태의 deep-pwning은 성숙이나 완성에 절대 가깝지 않습니다. 이는 여러분이 실험하고 확장하고 발전시킬 수 있는 도구입니다. 그래야만 비로소 이 도구가 진정한 통계적 기계 학습 모델을 위한 침투 테스트 도구 모음이 될 수 있습니다. 배경 연구자들은 기계 학습 모델분류기, 군집기, 회귀기 등을 객관적으로 잘못된 결정을 내리도록 속이는 것이 놀라울 정도로 간단하다는 것을 발견했습니...

Metasploit for Machine Learning: Deep-Pwning

Deep-pwning is a lightweight framework for experimenting with machine learning models with the goal of evaluating their robustness against a motivated adversary. Note that deep-pwning in its current state is no where close to maturity or completion. It is meant to be experimented with, expanded...