deep-pwning

Deep-pwningは、機械学習モデルを対象に、意欲的な攻撃者に対する堅牢性を評価するための軽量フレームワークです。 現在の状態のdeep-pwningは、 成熟や完成には程遠い ことに注意してください。これは、あなたが実験し、拡張し、発展させていくことを意図しています。そうすることで初めて、真に 統計的機械学習モデルのための侵入テストツールキット となるのです。 背景 研究者たちは、機械学習モデル（分類器、クラスタリング器、回帰器など）をだまして客観的に誤った決定をさせることが驚くほど簡単であることを発見しました。この研究分野は 敵対的機械学習...

Metasploit for Machine Learning: Deep-Pwning

Deep-pwning is a lightweight framework for experimenting with machine learning models with the goal of evaluating their robustness against a motivated adversary. Note that deep-pwning in its current state is no where close to maturity or completion. It is meant to be experimented with, expanded...