Sec5GLoc

Sec5GLoc: 敵対的耐性を備えた深層学習アーキテクチャによる5G屋内測位の保護 本研究は、敵対的耐性を持つ深層学習アーキテクチャを提案することで、5G屋内測位におけるセキュリティとプライバシーの課題に取り組みます。Sec5GLocは、チャネルインパルス応答（CIR）フィンガープリンティングと到着時間差（TDoA）特徴、および既知のアンカー位置を組み合わせ、ハイブリッドCNNとマルチヘッドアテンションネットワークで処理します。この設計により、位置スプーフィングや敵対的信号改ざんなどの脅威に対する堅牢性が向上します。 図1...