vex8s

Vex8s （此徽标并非 AI 生成） Vex8s 通过将容器漏洞与 Kubernetes 设置相关联，生成 VEX 文档，以确定哪些 CVE 在您的集群中实际可利用。 请注意，这是一个实验性项目。内容可能会快速变化。 工作原理 该项目旨在通过结合漏洞分类和 securityContext 分析，评估 Kubernetes 工作负载中已知 CVE 的可利用性。 它基于以下概念： 每个 CVE 被归类为一个或多个漏洞类别（CWE） CVE 描述由嵌入式 ML 模型 处理，以预测其 利用类别。 CWE 和预测的 利用类别 相结合，以确定 CVE 是否可缓解。 每个 利用类别...

dga_predict

使用LSTM预测域名生成算法 这个代码库包含非常简单的代码，用于将域名分类为DGA或良性。该代码展示了我们在arxiv论文（https://arxiv.org/abs/1611.00791）中的结果。一个区别是数据集。论文和这个代码库都使用Alexa前100万作为良性域名，但这个代码库为简单起见生成了自己的域名。 我们还仅实现了论文中的LSTM和bigram分类器。这两个是最好的分类器，并且在Keras中实现简单。 运行代码 python run.py...

BlackStone

我的网站：https://microjoan.com 我的博客：https://darkhacking.es/ 使用和安装视频：https://youtu.be/qasPlaaYxiU 请我喝杯咖啡：https://www.buymeacoffee.com/microjoan BlackStone Project 2.0（适用于 Kali Linux） BlackStone项目或"BlackStone Project"是一个工具，旨在自动化撰写和提交关于道德黑客或渗透测试审计报告的工作。...

DomainMOD 4.13.0 - Cross-Site Scripting

DomainMOD 4.13.0 is vulnerable to cross-site scripting via reporting/domains/cost-by-owner.php in the "or Expiring Between" parameter. id: CVE-2020-20988 info: name: DomainMOD 4.13.0 - Cross-Site Scripting author: arafatansari severity: medium description: | DomainMOD 4.13.0 is vulnerable to...

yara

!IMPORTANT Este proyecto está en modo de mantenimiento. Más información: https://virustotal.github.io/yara-x/blog/yara-x-is-stable/ YARA en pocas palabras YARA es una herramienta destinada aunque no limitada a ayudar a los investigadores de malware a identificar y clasificar muestras de malware...

AI-driven-MITRE-Attack

POC : Detección de Tácticas MITRE y Enriquecimiento de Alertas Impulsado por IA Este repositorio demuestra un pipeline de aprendizaje automático para detectar técnicas MITRE ATT&CK a partir de registros y enriquecer la salida usando un LLM local. Descripción general El proyecto está dividido en d...

tcpreplay

Tcpreplay Tcpreplay is a suite of GPLv3 licensed utilities for UNIX and Windows under Cygwin for editing and replaying network traffic previously captured by tools like and . It classifies traffic as client or server, rewrites Layer 2/3/4 headers, and replays it back onto the network through...

Certitude

Certitude 是一个 Python 包，用于使用词典和证书特征的联合集进行监督式恶意 URL 分类。 所有 COSSAS 项目都托管在GitLab 上，并配备了到 GitHub 的推送镜像。问题/贡献请查看 CONTRIBUTING.md 快速入门 Certitude 需要 whois，在某些系统上可能不可用，因此以 Docker 镜像形式分发。 如果 whois 可用，也可以作为 Python 包安装，请参阅下面的开发部分。 root@kitploit: 从仓库拉取镜像 docker pull registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest...

log4j-log4shell-affected

log4j-log4shell-受影响组件列表 针对 CVE-2021-44228（又称 Log4shell 或 Log4j RCE）的受影响组件与受影响应用/厂商清单，供安全响应人员使用。 我们认为有必要将厂商和产品分为两类： 1. 内部风险 ——需要优先修补以消除内部风险的部分 2. 外部风险 ——所有可能已被入侵的、保管您数据的第三方/第四方厂商；在完成内部修补后，需要监控并处理的那些 以下是清单： 外部风险 - 受影响的应用 即：如果您的数据存储在其环境中，或者它们可访问您的环境，那么您应当关注的所有厂商。 内部风险 - 受影响的组件...

wireshark-forensics-plugin

wireshark-forensics-plugin Wireshark es el analizador de tráfico de red más utilizado. Es una herramienta importante tanto para el análisis de tráfico en vivo como para el análisis forense por parte de analistas de malware/forenses. Aunque Wireshark proporciona funcionalidades increíblemente...

wireshark-forensics-plugin

wireshark-forensics-plugin Wireshark is the most widely used network traffic analyzer. It is an important tool for both live traffic analysis & forensic analysis for forensic/malware analysts. Even though Wireshark provides incredibly powerful functionalities for protocol parsing & filtering, it...

PacketPatch

PacketPatch：面向基于字节特征的加密流量分类的对抗性数据包实际生成与部署 论文 ：PacketPatch：面向基于字节特征的加密流量分类的对抗性数据包实际生成与部署 作者 ：Yuwei Xu, Yuanyuan Xu, Yunpeng Bai, Jiahui Chen, Kehui Song, Jie Cao, Qiao Xiang, Guang Cheng 单位 ：东南大学、紫金山实验室、天津工业大学、女王大学、厦门大学 状态 ：已接收/审稿中（Elsevier） 概述 PacketPatch...

CVE-2026-90770

creationtimestamp| type| source ---|---|--- 2026-09-13 11:46:10+00:00| seen| https://bsky.app/profile/cve.skyfleet.blue/post/ehr4tttpuqdpm 2026-09-13 12:02:59+00:00| seen| https://bsky.app/profile/thehackerwire.bsky.social/post/3mvfkgnabxv2b...

PcapXray

PcapXray 一款网络取证工具——将PCAP文件或实时流量可视化为带有设备识别、协议分类、Tor检测和恶意流量标记的注释网络图。 模块概览 root@kitploit: graph TD UIuserinterface.py\nGUI controller -- PRpcapreader\nFile + Live capture PR -- ENGengines/\nauto · dpkt · scapy · pyshark PR -- MEMmemory.py\nShared state MEM -- CDFcommunicationdetailsfetch\nDNS · whoi...

DeepTraffic

用于网络流量分类的深度学习模型 更多信息请阅读我们的论文。 🎓王伟的谷歌学术主页 王伟, 曾学文, 叶晓舟, 盛益强, 朱明,"基于卷积神经网络的表示学习的恶意软件流量分类", 第31届国际信息网络会议ICOIN 2017, 第712-717页, 2017. 王伟, 王劲林, 曾学文, 杨中臻, 朱明,"基于一维卷积神经网络的端到端加密流量分类", 第15届IEEE国际智能与安全信息学会议IEEE ISI 2017, 第43-48页, 2017. 王伟, 盛益强, 王劲林, 曾学文, 叶晓舟, 黄永忠, 朱明,"HAST-IDS: 利用深度神经网络学习层次时空特征以改进入侵检测", IE...

Vulnhalla

Vulnhalla 自动化 CodeQL 分析与 LLM 分类 有关 Vulnhalla 研究与动机的详细概述，请参阅官方 CyberArk 威胁研究博客文章： Vulnhalla: 从 CodeQL 浩如烟海的告警中提取真正的漏洞 Vulnhalla 自动化了完整的安全分析流水线： 1. 获取 指定编程语言的 GitHub 仓库 2. 下载 对应的 CodeQL 数据库（如果可用） 3. 运行 CodeQL 查询 以检测安全或代码质量问题 4. 后处理 结果，使用 LLM（ChatGPT、Gemini 等）进行分类和过滤 🚀 快速入门 第 1 步：前提条件 开始之前，请确保已安装：...

http-desync-guardian

Overview HTTP/1.1 went through a long evolution since 1991 to 2014: HTTP/0.9 – 1991 HTTP/1.0 – 1996 HTTP/1.1 RFC 2068 – 1997 RFC 2616 - 1999 - 2014...

DECEIVE

DECEIVE DECEIVE, el DECeption with Evaluative Integrated Validation Engine , es un sistema honeypot de alta interacción y bajo esfuerzo. A diferencia de la mayoría de los honeypots de alta interacción, DECEIVE no proporciona a los atacantes acceso a ningún sistema real. La IA hace todo el trabajo...

misp-taxonomies

MISP Taxonomies MISP Taxonomies es un conjunto de bibliotecas de clasificación comunes para etiquetar, clasificar y organizar información. La taxonomía permite expresar el mismo vocabulario entre un conjunto distribuido de usuarios y organizaciones. Las taxonomías que pueden utilizarse en MISP y ...

eyeballer

Eyeballer 给你的那些截图快速瞄一眼。 Eyeballer 是为大规模网络渗透测试设计的，你需要从一大堆基于 Web 的主机中找出“有趣”的目标。像往常一样使用你喜欢的截图工具（EyeWitness 或 GoWitness），然后将它们通过 Eyeballer 处理，它会告诉你哪些可能包含漏洞，哪些不会。 在线试用：https://eyeballer.bishopfox.com 示例标签 老旧网站| 登录页面 ---|--- | Web 应用| 自定义 404 页面 ---|--- | 停放域名 --- 标签含义 老旧网站 框架布局生硬、CSS...