OMLASP

OMLASP root@kitploit: | | | | | | || | | || | | | | | | | | OMLASP - 开放机器学习应用安全项目 旨在成为审计机器学习算法的标准。它不仅关注算法的安全性，也关注其偏见。通常，部署使用机器学习或深度学习算法的应用程序时，安全审计仅检查传统漏洞。然而，这些算法同样暴露于其他攻击者可利用的漏洞，而这些漏洞将贯穿本框架或工具集。互联网上有大量关于这些攻击的信息，但分散、通常偏学术或直接出自学术论文。我们希望将这些攻击技术带给不精通机器学习的网络安全领域。我们想到了网络安全领域众所周知的框架：MITRE ATT&CK...