Mr.SIP

SIP Security, Attack and Audit Framework Mr.SIP is...

SecurityClaw

SecurityClaw — Framework Agente Autónomo de SOC Un agente autónomo modular y basado en habilidades del Centro de Operaciones de Seguridad SOC que monitorea datos de OpenSearch/Elasticsearch, construye memoria conductual basada en RAG y valida anomalías en tiempo real usando LLMs. Funcionalidades...

DBShield

DBShield Protege tus datos inspeccionando las consultas entrantes de tu servidor de aplicaciones y rechazando las anormales. ¿Cómo funciona? Por ejemplo, así es como un servidor web interactúa normalmente con el servidor de base de datos: Al agregar DBShield delante del servidor de base de datos,...

batea

Batea A batea is a large shallow pan of wood or iron traditionally used by gold prospectors for washing sand and gravel to recover gold nuggets. Batea is a context-driven network device ranking framework based on the anomaly detection family of machine learning algorithms. The goal of Batea is to...

batea

Batea Una batea es una bandeja grande y poco profunda de madera o hierro utilizada tradicionalmente por los buscadores de oro para lavar arena y grava y recuperar pepitas de oro. Batea es un marco de clasificación de dispositivos de red basado en contexto que utiliza la familia de algoritmos de...

deep-loglizer

Deep-loglizer Deep-loglizer es un conjunto de herramientas de análisis de registros logs basado en aprendizaje profundo para la detección automatizada de anomalías. Si utilizas deep-loglizer en tu investigación para publicación, por favor cita el siguiente artículo: Zhuangbin Chen, Jinyang Liu,...

PortEx

PortEx Bienvenido a PortEx PortEx es una biblioteca de Java para el análisis estático de malware de archivos Portable Executable. Su enfoque está en la robustez ante malformaciones de PE y la detección de anomalías. PortEx está escrito en Java y Scala, y está dirigido a aplicaciones Java...

Pegasus-Malware-Scan

pegasus-malware-scan Descripción Pegasus Malware Scan es una solución integral de ciberseguridad diseñada para la detección avanzada de amenazas y el análisis de malware. Construida con Python, esta potente herramienta emplea técnicas de detección multicapa para identificar y neutralizar una ampl...

pyod

.. image:: https://raw.githubusercontent.com/yzhao062/pyod/master/brand/pyod-icon.svg :target: https://pyod.dev :alt: Ecosistema PyOD :width: 84px Detección de anomalías en Python PyOD 3 PyOD 3: Detección de anomalías agéntica a escala |badgewebsite| |badgepypi| |badgeanaconda| |badgedocs|...

msnm-sensor

Description MSNM-S Multivariate Statistical Network Monitoring-Sensor shows the practical suitability of the approaches found in PCA-MSNM and in Hierarchical PCA-MSNM works. The first one present the MSNM approach and new multivariate statistical methodology for network anomaly detection while th...

msnm-sensor

Descripción MSNM-S Sensor de Monitoreo de Red Estadístico Multivariante muestra la aplicabilidad práctica de los enfoques encontrados en los trabajos de PCA-MSNM y PCA-MSNM Jerárquico. El primero presenta el enfoque MSNM y una nueva metodología estadística multivariante para la detección de...

polymaster

Whale Watcher NOTA: el repositorio está en transición hacia un bot de trading completo, un agente tipo openclaw con el que hablas en tu Telegram y tienes el poder de desplegar un equipo de agentes para realizar investigación antes de tomar una decisión. Una herramienta CLI en Rust que monitorea...

logdata-anomaly-miner

logdata-anomaly-miner Esta herramienta analiza datos de registro logs y permite definir pipelines de análisis para la detección de anomalías. Fue diseñada para ejecutar el análisis con recursos limitados y los permisos más bajos posibles, lo que la hace adecuada para su uso en servidores de...

guardd

Guardd Detección de anomalías de comportamiento para Linux, impulsada por eBPF y aprendizaje automático. Guardd aprende cómo se comporta normalmente un host Linux y marca la actividad que difiere de esa línea base. Los sensores del kernel recopilan ejecuciones de procesos e intentos de conexión T...

In0ri

In0ri es un sistema automatizado impulsado por IA para la detección de defacement en sitios web. Introducción In0ri actúa como un vigilante inteligente para tus aplicaciones web. En lugar de depender de la monitorización tradicional del código fuente, simula el comportamiento de un usuario real...

DeepTraffic

Modelos de aprendizaje profundo para clasificación de tráfico de red Para más información, lea nuestros artículos. 🎓Wei Wang's Google Scholar Homepage Wei Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yiqiang Sheng and Ming Zhu,"Malware Traffic Classification Using Convolutional Neural Networks for...

WhacAMole

WhacAMole WhacAMole es un programa que analiza procesos en memoria de forma integral, detectando y alertando sobre anomalías relacionadas con malware y presentando y guardando en archivos toda la información relevante para verificación, correlación o análisis, así como volcando regiones de memori...

hunting-rules

Reglas de Caza de Suricata también conocidas como TGI HUNT Reglas de Suricata para ayudar en la detección de anomalías de red. Estas reglas no están enfocadas en el rendimiento y pueden tener un rendimiento deficiente en redes de alto throughput. Requiere Suricata versión 7.0.3 o superior. Se...

tsusen

Tsusen 津波センサー es un sensor de red independiente diseñado para recopilar información del tráfico regular proveniente del exterior es decir, Internet de forma diaria p. ej., escaneos masivos, escáneres de servicios, etc.. Cualquier anomalía debe ser observada de cerca, ya que puede convertirse en u...

sentrygrid

SentryGrid Plataforma de detección de amenazas impulsada por ML y monitoreo continuo construida para arquitecturas federales de confianza cero. Nativa de OSCAL, alineada con FedRAMP Moderate, auditoría encadenada por hash, ensamble de anomalías de tres modelos. Inicio rápido make setup install bu...