CyberBattleSim

CyberBattleSim 2021年4月8日: Microsoft Security Blogのアナウンスをご覧ください。 CyberBattleSimは、シミュレートされた抽象的なエンタープライズネットワーク環境で動作する自動化エージェントの相互作用を調査するための実験研究プラットフォームです。このシミュレーションは、コンピュータネットワークとサイバーセキュリティの概念を高レベルで抽象化しています。PythonベースのOpen AI Gymインターフェースにより、強化学習アルゴリズムを使用した自動化エージェントのトレーニングが可能です。...

Integrating Multi-Agent Simulation, Behavioral Forensics, and Trust-Aware Machine Learning for Adaptive Insider Threat Detection

We present a hybrid framework for adaptive insider-threat detection that tightly integrates multi-agent simulation MAS, layered Security Information and Event Management SIEM correlation, behavioral and communication forensics, trust-aware machine learning, and Theory-of-Mind ToM reasoning...

LegalSim: Multi-Agent Simulation of Legal Systems for Discovering Procedural Exploits

We present LegalSim, a modular multi-agent simulation of adversarial legal proceedings that explores how AI systems can exploit procedural weaknesses in codified rules. Plaintiff and defendant agents choose from a constrained action space for example, discovery requests, motions, meet-and-confer,...