SecML

SecML: 安全可解释机器学习库 SecML 是一个开源 Python 库，用于机器学习 ML 算法的安全评估 。 它具备一系列强大功能： 广泛的 ML 算法支持。 所有 scikit-learn 支持的监督学习算法均可用，同时通过 PyTorch 深度学习平台支持神经网络 NNs。 内置攻击算法。 基于自定义快速求解器的逃避和投毒攻击。此外，我们提供与其他第三方对抗性机器学习库的连接器。 稠密/稀疏数据支持。 我们在单一数据结构中提供对稠密数据（通过 numpy 库）和稀疏数据（通过 scipy 库）的完整、透明支持。 结果可视化。 我们提供基于广泛知名的 matplotlib...