network-attack-detection

機械学習を用いたネットワーク攻撃検出 説明 このプロジェクトは、機械学習技術を活用して、ポートスキャン、サービス拒否（DoS）、マルウェアなどのネットワーク攻撃を分類します。入力データは、Ciscoで使用される標準形式であるNetflow V9形式です。 分類は以下のモデルを使用して実行されます： K近傍法（KNN） RBF（動径基底関数）カーネルを使用したサポートベクターマシン分類器（SVC） 主成分分析（PCA）とサポートベクターマシン分類器（SVC）を用いたパイプライン バギング分類器（RBFカーネルを使用したSVCに基づく） ランダムフォレスト分類器 Extra Trees分類器...