Security-Datasets

보안 데이터셋 Security Datasets 프로젝트는 다양한 플랫폼의 악성 및 정상 데이터셋을 정보 보안 커뮤니티에 제공하여 데이터 분석 및 위협 연구를 촉진하는 오픈소스 이니셔티브입니다. 문서 https://securitydatasets.com 목표 데이터 분석 개발을 가속화하기 위해 개방형 이식 가능한 데이터셋을 제공합니다. 적 기술 시뮬레이션을 용이하게 하고 가속화합니다. 전 세계 보안 분석가가 실제 데이터로 기술을 테스트할 수 있도록 합니다. 탐지 분석의 테스트 및 검증을 더 쉽고 실용적이며 모듈화되고 저렴한 방식으...

A Survey on Data Security in Large Language Models

Large Language Models LLMs, now a foundation in advancing natural language processing, power applications such as text generation, machine translation, and conversational systems. Despite their transformative potential, these models inherently rely on massive amounts of training data, often...

Sharing the first SimuLand dataset to expedite research and learn about adversary tradecraft

Last month, we introduced the SimuLand project to help security researchers around the world deploy lab environments to reproduce well-known attack scenarios, actively test detections, and learn more about the underlying behavior and implementation of adversary techniques. Since the release of th...

Sharing the first SimuLand dataset to expedite research and learn about adversary tradecraft

Last month, we introduced the SimuLand project to help security researchers around the world deploy lab environments to reproduce well-known attack scenarios, actively test detections, and learn more about the underlying behavior and implementation of adversary techniques. Since the release of th...