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バックドア学習リソース このGithubリポジトリは、バックドア学習 リソースの一覧をまとめたものです。詳細と分類基準については、私たちのサーベイを参照してください。 私たちは、このGithubリポジトリを毎月継続的にメンテナンスするよう最善を尽くします。 なぜバックドア学習なのか？ バックドア学習は、機械学習アルゴリズムの学習プロセスにおけるセキュリティ問題を扱う、新興の研究分野です。実際に第三者提供の学習リソースやモデルを安全に採用するためには極めて重要です。 注: 「Backdoor」は「Neural Trojan」または「Trojan」とも呼ばれることがよくあります。 ニュース...

Hammering the Diagnosis: Rowhammer-Induced Stealthy Trojan Attacks on ViT-Based Medical Imaging

Vision Transformers ViTs have emerged as powerful architectures in medical image analysis, excelling in tasks such as disease detection, segmentation, and classification. However, their reliance on large, attention-driven models makes them vulnerable to hardware-level attacks. In this paper, we...