AutoPentest-DRL

AutoPentest-DRL: 딥 강화 학습을 이용한 자동 침투 테스트 AutoPentest-DRL은 DRLDeep Reinforcement Learning 기술을 기반으로 한 자동 침투 테스트 프레임워크입니다. AutoPentest-DRL은 주어진 논리적 네트워크에 대해 가장 적절한 공격 경로를 결정할 수 있으며, 또한 Nmap 및 Metasploit과 같은 도구를 통해 실제 네트워크에 침투 테스트 공격을 실행하는 데 사용될 수 있습니다. 이 프레임워크는 교육적 목적으로 설계되어 사용자가 침투 테스트 공격 메커니즘을 연구할 ...