anomaly-flow

Anomaly-Flow 機械学習モデルを使用してネットワークフロー内の異常を識別することを目的とした、侵入検知システム（NIDS）を実装するためのフレームワークです。 参考論文: Anomaly-Flow: A Multi-domain Federated Generative Adversarial Network for Distributed Denial-of-Service Detection 実験環境の構築 実験環境を作成するには、以下のコマンドを実行してください： root@kitploit: python -m venv .env...