FLAWED

F ix L ike A rtifacts w ith E mbedded D efects 一个用于衡量 AI 智能体修复漏洞效果的研究工具。 快速开始 · 数据集 · 文档 · 安全模型 · 贡献指南 FLAWED 会检出开源项目处于已知存在漏洞的提交，向 AI 智能体提供该漏洞的描述，并要求它编写补丁。智能体始终看不到上游的真实修复。 随后，每个补丁都会在隔离的容器中经过验证、审计和评分，因此你不仅能看到模型是否修复了该漏洞，还能看到它是否在过程中引入了新的漏洞。 工作原理 root@kitploit: flowchart LR specbug spec -- clone...