DeeCLIP

DeeCLIP: Un framework basato su Transformer, robusto e generalizzabile, per il rilevamento di immagini generate dall'IA ☀️ Se trovi utile questo lavoro per la tua ricerca, ti preghiamo di mettere una stella alla nostra repository e citare il nostro articolo! ☀️ TODO Stiamo lavorando duramente sui...

Agentic-CLIP-Benchmark

Agentic-CLIP-Benchmark : Évaluation Zero-Shot sur CIFAR-10 -green.svg Ce projet implémente un pipeline automatisé et robuste pour évaluer le modèle CLIP ViT-B/32 d'OpenAI sur l'ensemble de test complet de CIFAR-10 10 000 images. Développé avec un workflow AI natif Trae IDE , il atteint une...

DeeCLIP: a Robust and Generalizable Transformer-Based Framework for Detecting AI-Generated Images

This paper introduces DeeCLIP, a novel framework for detecting AI-generated images using CLIP-ViT and fusion learning. Despite significant advancements in generative models capable of creating highly photorealistic images, existing detection methods often struggle to generalize across different...