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バックドア学習リソース このGithubリポジトリは、バックドア学習 リソースの一覧をまとめたものです。詳細と分類基準については、私たちのサーベイを参照してください。 私たちは、このGithubリポジトリを毎月継続的にメンテナンスするよう最善を尽くします。 なぜバックドア学習なのか？ バックドア学習は、機械学習アルゴリズムの学習プロセスにおけるセキュリティ問題を扱う、新興の研究分野です。実際に第三者提供の学習リソースやモデルを安全に採用するためには極めて重要です。 注: 「Backdoor」は「Neural Trojan」または「Trojan」とも呼ばれることがよくあります。 ニュース...

Authority Backdoor: A Certifiable Backdoor Mechanism for Authoring DNNs

Deep Neural Networks DNNs, as valuable intellectual property, face unauthorized use. Existing protections, such as digital watermarking, are largely passive; they provide only post-hoc ownership verification and cannot actively prevent the illicit use of a stolen model. This work proposes a...