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AutoPentest-DRL

AutoPentest-DRL：基于深度强化学习的自动化渗透测试 AutoPentest-DRL 是一个基于深度强化学习（DRL）技术的自动化渗透测试框架。AutoPentest-DRL 能够为给定的逻辑网络确定最合适的攻击路径，并可通过 Nmap 和 Metasploit 等工具在真实网络上执行渗透测试攻击。该框架用于教育目的，以便用户研究渗透测试的攻击机制。AutoPentest-DRL 由日本北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）的网络靶场组织与设计（CROND）NEC 捐赠讲座开发，大学位于日本石川县。 AutoPentest-DRL...

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