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Astra Linux – Vulnerability in Linux 6.1
In the Linux kernel, the following vulnerability has been resolved: x86/amdnb: The function amdgetmmconfigrange uses rdmsrsafe, which should not be used without proper safeguards. Xen does not provide the MSRFAM10HMMIOCONFbase to all guests. This results in the following warning: Unchecked MSR...
LLM-MCP-Security-Field-Guide
🛡️ AI 安全领域指南 — LLM + MCP 安全 面向 LLM 应用和模型上下文协议(MCP)部署的最全面、最新、以实践者为中心的安全参考。 涵盖真实 CVE、实时攻击模式、OWASP 框架、红队工具和可操作检查清单 — 每周更新。 为何需要本指南 AI 安全格局在 2025–2026 年间发生了剧变: 🔴 492 个 MCP 服务器 公开暴露且无身份认证(Trend Micro,2026) 🔴 CVE-2025-6514 通过 mcp-remote OAuth 代理危及 437,000+ 个开发者环境 🔴 在 ClawHub 代理注册表中确认了 1,184 个恶意技能 (Antiy...
EntropicaPublic
Actualizaciones de marzo Necesito trasladar algo de trabajo desde los repositorios privados. Continúa la exploración del uso de modelos masivamente multicabezales con funciones de mezcla y lectura separadas. Actualmente estoy entrenando un Chinese TinyStories en un modelo equivalente a 3B que se...
CVE-2026-2256-Threat-Model----ms-agent-Command-Injection
CVE-2026-2256-Threat-Model----ms-agent-Command-Injection...
batch_jailbreak
Repositorio oficial de Safety in Batches? Understanding and Mitigating Safety Failures in Batch Prompting Kihyun Kim, Hee-Seon Kim, Wonjun Lee, Changick Kim Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST Noticias 2026.09 ¡Nuestro artículo ha sido aceptado en AACL-IJCNLP 2026 Main! 🎉...
API-attack-detection-with-AI
Detection of SQL/XSS Attacks on Web API with Artificial Intelligence / Machine Learning This project aims to detect SQL and XSS injections in API requests/params using machine learning. Project Overview This project aims to detect SQL and XSS injections in API requests and parameters using Machin...
birdy-edwards
BIRDY-EDWARDS 2.0 Infiltrar y Exponer Herramienta automatizada de inteligencia de Facebook impulsada por IA para perfilado de objetivos, análisis de redes y reporte de amenazas. Se ejecuta completamente en el dispositivo mediante Ollama. Plataforma SOCMINT de Facebook impulsada por IA — 100% loca...
Adaptive Model Inversion Attacks Generalize a Privacy-Robustness Tradeoff
In this paper, we show that standard evaluations of high-resolution Model Inversion Attacks MIAs significantly underestimate training-data privacy leakage. State-of-the-art privacy defenses, standard training techniques such as MixUp and Adversarial Training, and undefended models all leak traini...
Does AI Help Cyber Attackers or Defenders? Evidence from Nonpublic Vulnerabilities and Subsequent Attacks
The release decision for frontier AI systems increasingly relies on cyber capability benchmarks, yet public vulnerability benchmarks can expose agents to previously published advisories, exploits, and fixes, making it difficult to distinguish prior exposure from capability on unseen...
PT-2026-106236
Name of the Vulnerable Software and Affected Versions Langflow versions 1.5.0 through 1.10.2 Description An IP spoofing issue exists in the Model Context Protocol MCP configuration installation endpoint 'POST /api/v1/mcp/project/project id/install'. Authenticated remote attackers can bypass the...
Localize Any Object in X-Ray Security Scans without Human Annotation
Universal object localization in X-ray security inspection is critical for automated threat detection in safety-critical venues. However, unlike everyday RGB images that dominate web-scale visual data, X-ray scans exhibit distinct color patterns, ambiguous boundaries, and compositional structures...
Project-CVE-2026-45833
Project-CVE-2026-45833 CVE-2026-45833 ChromaDB ÚSALO BAJO TU PROPIO RIESGO ALGUNOS CÓDIGOS NECESITAN SER MODIFICADOS. 1. Generar modelo malicioso python3 -c " from main import MaliciousModelGenerator gen = MaliciousModelGenerator gen.generatemodel'exfil-model', 'exfilenv', 'exfilurl':...
OMEN
OMEN: Ordered Markov ENumerator OMEN is a Markov model-based password guesser written in C. It generates password candidates according to their occurrence probabilities, i.e., it outputs most likely passwords first. OMEN significantly improves guessing speed over existing proposals. If you are...
CVE-2026-5817-PoC
CVE-2026-5817: RCE / Escape de contenedor a host en Docker Model Runner Cualquier contenedor en un host de Docker Desktop 4.40.0 a 4.67.x puede ejecutar código en el host con dos peticiones HTTP. Sin montaje de socket, sin --privileged, sin capabilities. Cómo funciona Cualquier contenedor puede...
CVE-2025-32434-exploit
概述 此漏洞利用程序展示了 PyTorch 版本低于 2.6.0 中存在的一个严重远程代码执行漏洞(CVE-2025-32434)。该缺陷存在于 torch.load 函数中,即使使用了本应阻止模型反序列化过程中任意代码执行的 weightsonly=True 参数,仍然无法避免。 该漏洞的产生原因是 weightsonlyunpickler 实现未能正确限制反序列化,攻击者可以构造恶意的 .pt 模型文件,在易受攻击的 PyTorch 安装加载该文件时执行任意系统命令。 受影响版本:PyTorch /tmp/whoami" Test the exploit loads the mode...
macOS-Security-and-Privacy-Guide
Esta guía es una colección de técnicas para mejorar la seguridad y la privacidad de macOS en Macs con Apple silicon. Está dirigida a usuarios experimentados que desean prácticas de seguridad comúnmente utilizadas por organizaciones, pero también es adecuada para usuarios novatos con interés en la...
sec_review_cve-2024-3094
Был проведен полный security review уязвимости CVE-2024-3094 с открытым исходным кодом. На основании полученных данных подготовлены: 1. Отчёт «ThreatModel + SecurityReview» – детальное описание угроз, пути эксплуатации, оценка риска и рекомендации по уменьшению поверхности атаки. 2. Пакет...
threat-model-cookbook
Proyecto OWASP Threat Model Cookbook Este proyecto consiste en crear y publicar ejemplos de modelos de amenazas. Pueden ser representaciones en forma de código, gráficas o textuales. Los modelos utilizarán diversas tecnologías, metodologías y técnicas. Puedes aprender de estos modelos, usarlos co...
detection-defense-library
Detection Defense Library One defense-engineering library, consolidated. Attack classes, the patterns that detect them, the committed Sigma rules, and the Windows trust-boundary model, all in a single repo. This repo folds in five former sibling repositories: Former repo| Folded into| What it hol...
CVE-2026-47117-openmed-rce
CVE-2026-47117: OpenMed Ejecución Remota de Código No Autenticada mediante la Carga de Modelos PII Severidad: Crítica, CVSS 4.0 9.3 , CVSS 3.1 9.8 asignado por VulnCheck, la CNA Vector v4.0: CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N Vector v3.1:...